Wissenschaftspreise der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Über den Wissenschaftspreis
Die KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften verleiht alljährlich jeweils einen Preis für die beste wissenschaftliche Arbeit, die in einem der Fachgebiete Betriebswirtschaftslehre, Informatik, Operations Research und Volkswirtschaftslehre/Statistik innerhalb des letzten Jahres als Dissertation oder Habilitationsschrift an der KIT-Fakultät angenommen wurde. Zusätzlich kann ein Preis für die beste interdisziplinäre wissenschaftliche Arbeit verliehen werden. Der Preis wird von der Schleicher-Stiftung Baden-Baden gestiftet.
Preisträgerinnen und Preisträger 2023
Preis Betriebswirtschaftslehre
Dr. Robin Pade: Moral und Künstliche Intelligenz im Marketing
Über die Dissertation: Wann manipuliert Marketing-KI Kaufentscheidungen und wie kann sie moralischer gestaltet werden?
Erstens wird gezeigt, dass Manipulationswahrnehmungen vom Menschenbild des Konsumenten abhängen. Hierfür werden zwei Studien mit 1.151 Teilnehmern durchgeführt.
Zweitens wird untersucht, ob Manager Konsumentenbilder auf opportunistische Weise instrumentalisieren, um Marketingaktivitäten zu legitimieren. Hierfür werden Menschenbilder von Managern aus Textdaten extrahiert und analysiert (33.407 Earnings Call Transkripte).
Drittens soll Marketing-KI moralischer gestaltet werden. Hierfür werden neuronale Netze mithilfe psychografischer Daten von 762 Teilnehmern trainiert, um faire personalisierte Preise anzubieten und Reaktionen mittels Laborexperiment (203 Probanden) zu untersuchen.
1-minütiges Erklärvideo über die Dissertation
Preis Informatik
Dr. Merlin Knäble: Overcoming Barriers with Self-Determination - Interactive Labeling Systems in Accessibility
Über die Dissertation: Regardless of numerous goals to make the web accessible to everyone, far more than 95% of websites have accessibility failures. Five out of six of those failures relate to labeling issues - for instance a missing image description for screen readers to read aloud to a visually impaired person. The paradigm of Interactive Labeling is a convenient combination of human judgement with AI scalability. This collaborative approach allows for an efficient and effective annotation of such mission information. In a series of four studies, this dissertation contributes to research by outlining motivational effects in labeling tasks, providing design knowledge for Interactive Labeling systems, as well as an understanding of enablers for digital accessibility.
Aktuelle Position: Senior Consultant bei der WeissmanGruppe
1-minütiges Erklärvideo über die Dissertation
Preis Operations Research
Dr. Fabian Kächele: Developments in Theory and Application of Copulas: Variance Estimation, Economic Modeling, Forecasting and Machine Learning
Über die Dissertation: Abhängigkeiten zwischen zwei oder mehr Variablen innerhalb multidimensionaler Datensätze spielen eine entscheidende Rolle in der modernen Datenanalyse, Statistik und im maschinellen Lernen. Copulas ermöglichen die explizite Modellierung dieser Abhängigkeiten und erlauben die Zerlegung einer gegebenen multivariaten Verteilung in ihre individuellen Randverteilungen sowie deren Abhängigkeitsstruktur. In der Arbeit werden Copula-basierte Methoden zur Messung von Ungleichheit, zur Vorhersage von Strompreisen, zur Generierung neuer Daten und zur Varianzschätzung in empirischen Copulas entwickelt und in empirischen Studien untersucht.
1-minütiges Erklärvideo über die Dissertation
Preis Volkswirtschaftslehre
Dr. Fenja Scheu: Trademarks and Textual Data: A Broader Perspective on Innovation = Marques et données textuelles : Une perspective élargie sur l’innovation
Über die Dissertation: Die Arbeit untersucht Textdaten von Handelsmarken mithilfe von Machine Learning Verfahren, um das Verständnis des Innovationsgeschehens zu erweitern. Die textbasierte Kombination von Handelsmarken und Patenten erlaubt neben der Abdeckung technischer Innovationen in Patenten die Erfassung von Low-Tech und Dienstleistungsinnovationen in Handelsmarken. Im Sektor von Musikinstrumenten verdeutlichen Handelsmarken, Patente und Designs den fortschreitenden technologischen Wandel, wobei jedem der Schutzrechte ein spezifisches Themenfeld mit dazugehörigen Unternehmen zuzurechnen ist. Insgesamt unterstreicht die Arbeit, dass die Integration von Textdaten verschiedener Schutzrechte, insbesondere Handelsmarken, eine nach Sektoren differenzierte und umfassendere Erfassung von Innovation ermöglicht.
1-minütiges Erklärvideo über die DissertationPreisträger 2021
Preis Betriebswirtschaftslehre
Dr. Michael Reichenbacher: Managing Liquidity Risks in Bond Markets
Über die Dissertation: Für Investoren auf Anleihemärkten hängt die Umsetzung und die Kosten vieler Handelsstrategien von der zugrundeliegenden Liquidität ab. Dabei sind insbesondere sowohl die initiale als auch die zum erwarteten Verkaufszeitpunkt vorliegende Liquidität einer Anleihe von entscheidender Bedeutung. Vor diesem Hintergrund beschäftigt sich die Dissertation mit dem Management von Liquiditätsrisiken auf Anleihemärkten. Hierbei liegt der Fokus auf der Quantifizierung dieser Risiken durch eine präzise Messung und Vorhersage von Liquidität, sowie der Entwicklung von statistischen Tests zur Bewertung der Vorhersagemodelle.
Aktuelle Tätigkeit: Spezialist Corporate Finance & Controlling bei der Porsche Automobil Holding SE
Preis Informatik
Dr. Ivo Benke: Emotional Competence Development Systems for Remote Work Collaboration
Über die Dissertation: Verteilte Arbeit ermöglicht durch digitale Kollaborationstechnologien wie Video-Meetings und Gruppenchats erlaubt die Zusammenarbeit über räumliche Grenzen hinweg. Die Nutzung dieser Technologien erschwert jedoch die soziale und emotionale Verständigung. Es ist daher wichtig ein hohes Maß an emotionaler Kompetenz – die Fähigkeit Emotionen wahrzunehmen, sie zu verstehen, und sie zu regulieren – zu entwickeln. Diese Dissertation befasst sich mit der Gestaltung intelligenter Systeme zur emotionalen Kompetenzentwicklung. Konkret entwickelt die Dissertation retrospektive Analysesystem für Video-Meetings und konversationelle Agenten für Gruppen-Chats, die emotionale Kompetenzentwicklung unterstützen, und untersucht deren Auswirkung auf Autonomie- und Vertrauensempfinden bei der Nutzung.
Aktuelle Position: PostDoc, Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM), Forschungsgruppe Wirtschaftsinformatik I
1-minütiges Erklärvideo über die Dissertation
Preis Interdisziplinäre Forschung
Dr. Christoph Fraunholz: Market Design for the Transition to Renewable Electricity Systems
Über die Dissertation: Die Dissertation untersucht die Rolle des Marktdesigns für den Wandel zu einem zukünftigen Elektrizitätssystem, das eine nachhaltige, bezahlbare und zuverlässige Stromversorgung sicherstellt. Hierfür wird ein agentenbasiertes Strommarktmodell erst methodisch erweitert und dann genutzt, um die Diffusion verschiedener Technologien unter unterschiedlichem regulatorischen Rahmen zu analysieren. Im Fokus stehen drei zentrale Aspekte des europäischen Strommarktes: Kapazitätsmechanismen, die Wechselwirkung von Day-Ahead Markt und Engpassmanagement sowie die Regulatorik für Haushaltsbatteriespeicher. Die Ergebnisse bestätigen, dass Politik und Regulierungsbehörden durch die Gestaltung des regulatorischen Rahmens Zusammensetzung, Standort und Betrieb von Technologien erheblich beeinflussen können.
Aktuelle Position: Engineer Market ModellingEngineer Market Modelling, TransnetBW GmbH
Preis Operations Research
Dr. Christoph Neumann: Inner Parallel Sets in Mixed-Integer Optimization
Über die Dissertation: Diese Arbeit enthält eine umfassende Untersuchung von inneren Parallelmengen in der gemischt-ganzzahligen Optimierung. Innere Parallelmengen sind in diesem Zusammenhang eine neue Idee und bieten eine Möglichkeit, die durch Ganzzahligkeitsrestriktionen auferlegten Schwierigkeiten zu verringern, indem sie die Zulässigkeit von Rundungen ihrer (kontinuierlichen) Elemente garantieren. Um innere Parallelmengen algorithmisch nutzen zu können, sind verschiedene Modifikationen notwendig, wie z.B. ihre Vergrößerung und innere und äußere Approximation. Solche Ideen werden in dieser Arbeit eingeführt und untersucht.
Das Potenzial der daraus resultierenden Algorithmen wird in numerischen Untersuchungen auf Standardbibliotheken für gemischt-ganzzahlige Minimierungsprobleme gezeigt.
Aktuelle Position: Analyst Stromhandel, TransnetBW GmbH
1-minütiges Erklärvideo über die Dissertation
Preisträgerinnen und Preisträger 2020
Preis Betriebswirtschaftslehre
Dr. Marcel Müller: Asset Pricing Bricks
Über die Dissertation: Die Dissertation befasst sich mit Risiken, die einen Einfluss auf Wertpapierpreise haben. Konkret werden drei zentrale Forschungsfragen untersucht: 1. Wie beeinflusst die vom Markt angenommene Entschuldbarkeit eines Staatsausfalls den Preis von Staatsanleihen? -->Entschuldbare Ausfälle werden mit deutlich höheren Abschlägen eingepreist. 2. Inwiefern nutzen Fondsmanager von Investmentfonds ihren Wissensvorsprung gegenüber Investoren aus? -->Fondsmanager versuchen durch Investitionen in versteckte Risiken die Renditen ihrer Fonds zu erhöhen. 3. Ist verzerrte mediale Berichterstattung ein systematischer Risikofaktor für Aktien? -->Integriert man verzerrte mediale Berichterstattung als zusätzlichen Faktor in ein Preismodell, so verbessert sich die Modellgüte signifikant.
Aktuelle Position: Freelance Consultant
1-Minütiges Erklärvideo über die Dissertation
Preis Operations Research
Dr. Katharina Glock: Emergency rapid mapping with drones. Models and solution approaches for offline and online mission planning
Über die Dissertation: Der Einsatz von unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs) ermöglicht es beispielsweise nach Großbränden, Einsatzkräften in kurzer Zeit ein erstes Lagebild zur Verfügung zu stellen. Die Dissertation befasst sich in diesem Rahmen mit der Planung von UAV-Missionen, die den Informationsgewinn im Notfalleinsatz maximieren. Hierfür werden sowohl Offline-Heuristiken, die Missionen vor Abflug bestimmen, als auch Online-Strategien, die Pläne während des Fluges der Drohnen basierend auf gelernten Informationen aktualisieren, betrachtet und evaluiert. Das übergreifende Ziel ist die Konzeption effizienter Modelle und Verfahren, die Informationen über die räumliche Korrelation im beobachteten Gebiet nutzen, um in zeitkritischen Situationen Lösungen von hoher Vorhersagegüte zu bestimmen.
Aktuelle Position: Senior Expertin für datengestützte Entscheidungsfindung am FZI Forschungszentrum Informatik
1-Minütiges Erklärvideo über die Dissertation
Preis Volkswirtschaftslehre/Statistik
Dr. Lars Herberholz: On the Mechanics Behind Academic Progress
Über die Dissertation: Sowohl die Generierung neuen Wissens als auch die Ausbildung hochqualifizierter Arbeitskräfte spielen in modernen Gesellschaften eine Schlüsselrolle. Jüngste Studien zeigen jedoch, dass neue Ideen immer seltener werden und dass Innovationspotenziale häufig schwinden. Vor diesem Hintergrund widmet sich die Dissertation den Mechanismen, die akademischem Fortschritt zugrunde liegen. Konkret wird in der Arbeit untersucht, in welchen Formen Spillover-Effekte in Forschungsnetzwerken auftreten, welche Organisationstypen eine effiziente Produktion und Vermittlung von Wissen ermöglichen und ob ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung aufgelegtes Hochschulförderprogramm zieladäquat konzipiert wurde.
Aktuelle Position: Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Postdoc
1-Minütiges Erklärvideo über die Dissertation
Preis Betriebswirtschaftslehre
Dr. Michael Hofmann: Frictions, Intermediaries, and the Option Market
Über die Dissertation: Die Dissertation von Michael Hofmann mit dem Titel „Frictions, Intermediaries, and the Option Market“ beschäftigt sich mit dem Wechselspiel von Friktionen (d. h. Unvollkommenheiten in den Finanzmärkten) und der Preisbildung auf dem Aktienoptionsmarkt. Hierbei liegt der Fokus auf Bewertungsimplikationen von eingeschränkter Kapitalverfügbarkeit, der spezifischen Reaktion des Optionsmarktes auf Fehlbewertungen im Aktienmarkt sowie der Analyse von optionspreisimpliziten Informationen über Friktionen im Optionsmarkt und darüber hinaus.
Aktuelle Position: Senior Risk Methodologist bei der LBBW
Preis Informatik
Dr. Peter Mayer: Secure and Usable User Authentication
Über die Dissertation: Angriffe auf Passwörter sind eine der größten Gefahren der IT-Sicherheit für Unternehmen und Privatpersonen. Daher sind Fortschritte in der Bekämpfung dieser Angriffe von gesamtgesellschaftlicher Bedeutung. Diese Dissertation beschreibt Fortschritte in allen drei in diesem Kontext relevanten Bereichen. Konkret liefert sie (a) einen Prozess für die systematische Entwicklung von nachweislich effektiven Awareness- und Schulungsmaterialien um Nutzer besser zu schützen, (b) die erste Untersuchung der Gefahr von Beobachtungsangriffen bei der Eingabe von Passwörtern mit eingeschränkten Eingabegeräten als wegweisende Forschung im Hinblick auf Smart Devices und (c) ein Verfahren zur sicheren und effizienten Speicherung von Passwörtern in zukunftsweisenden Alternativen zu Textpasswörtern.
Aktuelle Position: Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Postdoc
Preis Operations Research
Dr. Peter Kirst: Disjunctive Aspects in Generalized Semi-infinite Programming
Über die Dissertation: In der Dissertation wird der Zusammenhang zwischen verallgemeinert semi-infiniten Problemen (GSIP) und disjunktiven Problemen (DP) behandelt.
Theorie und Lösungsmethoden für beide Problemklassen werden untersucht. Es wird eine neue Möglichkeit aufgezeigt, wie DPs als GSIPs dargestellt werden können. Bekannte Reformulierungstechniken für diese letztgenannte Problemklasse führen dann auf einen neuen Lösungsansatz für disjunktive Probleme. Neben diesem lokalen Lösungsverfahren werden auch neue Methoden zur globalen Optimierung der beiden Problemklassen hergeleitet.
Illustriert werden die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von DPs und GSIPs anhand von drei Beispielen aus der Holzindustrie, beispielsweise Berechnung optimaler Fachwerke und Verschnittminimierung.
Aktuelle Position: Angestellt an der "Wageningen University & Research" in den Niederlanden
Preis Interdisziplinäre Arbeit
Dr. Felix Hübner: Planung und Modellierung von Großprojekten unter der Berücksichtigung von Unsicherheiten am Beispiel des Rückbaus kerntechnischer Anlagen.
Über die Dissertation: Großprojekte wie der Rückbau kerntechnischer Anlagen besitzen u.a. aufgrund einer unzureichenden Planung häufig Kostenüberschreitungen und länger als geplante Ausführungsdauern. Im Rahmen dieser Dissertation wurde ein Planungswerkzeug für Großprojekte entwickelt, welches exemplarisch die Anforderungen kerntechnischer Rückbauprojekte berücksichtigt. Das Ziel der Planung ist die Identifikation eines Plans auf operativer Ebene, der minimale Kosten aufweist und der Unsicherheiten berücksichtigt.
Aktuelle Position: Referent Strategie und Unternehmensentwicklung bei der VSE AG
Preis Betriebswirtschaftslehre
Dr. Verena Rieger: Kultur und Innovationen: Empirische Studien auf Ebene von Ländern, Organisationen und Teams.
Über die Dissertation: Die Arbeit beleuchtet in einer Reihe von empirischen Studien die Rolle von Kultur als Innovationstreiber auf Länder-, Organisations- und Teamebene. Zunächst wird im Rahmen einer Literatursynthese ein Wertesystem zur Konzeptualisierung einer innovationsförderlichen Organisationskultur entwickelt. Im Anschluss werden anhand eines Laborexperiments und einer Feldstudie Nachweise für den kausalen Zusammenhang zwischen Kultur und Innovationsleistung auf Teamebene geliefert. Schließlich wird die Relevanz von nationaler Kultur für die Innovationsleistung von Organisationen anhand einer großzahligen Befragung mit Betrieben in 28 Ländern aufgezeigt.
Aktuelle Position: Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Habilitandin beim Lehrstuhl für BWL, insbesondere Management an der Heinrich Heine Universität Düsseldorf
Preis Informatik
Dr. Patrick Philipp: Decision-Making with Multi-Step Expert Advice on the Web
Über die Dissertation: The thesis deals with solving multi-step tasks by using advice from experts, which are algorithms to solve individual steps of such tasks. We contribute with methods for maximizing the number of correct task solutions by selecting and combining experts for individual task instances and methods for automating the process of solving tasks on the Web, where experts are available as Web services.
Aktuelle Position: Senior Expert "Applied Reinforcement Learning" am FZI Forschungszentrum Informatik
1-Minütiges Erklärvideo über die Dissertation.
Preis Operations Research
Dr. Maximilian Coblenz: Advances in Dependence Modeling: Multivariate Quantiles, Copula Level Curve Lengths, and Non-Simplified Vine Copulas.
Über die Dissertation: Copulas ermöglichen es, die Abhängigkeitsstruktur einer multivariaten Zufallsvariable von deren univariaten Randverteilungen zu trennen. Daher stellen sie ein mächtiges Werkzeug dar, die Abhängigkeit von multivariaten Daten zu untersuchen, zu modellieren und zu interpretieren. Die Doktorarbeit leistet einen Beitrag zur Abhängigkeitsmodellierung, indem theoretische und anwendungsorientierte Aspekte von Copulas behandelt werden, die von steigender Bedeutung in Bereichen wie Hydrologie und Risikomanagement sind.
Aktuelle Position: Senior Data Scientist bei 1&1 Telecommunication SE
Preis Statistik
Dr. Chong Liang: High Dimensional Time Series - New Techniques and Applications
Über die Dissertation: The past decade witnessed the rapid development of high dimensional statistics in deterministic design. High dimensional time series analysis, due to the time dependency, still faces several theoretical challenges. Among the time series models, the Vector Error Correction Model (VECM) is especially complicated because of the non-stationary components. The classical estimation strategies (e.g. Johansen’s approach) fail to provide consistent estimates for dimensions larger than three. Moreover, it is impossible to apply existing statistical methods to determine VECM in high dimensions. This dissertation aims at providing feasible regularized methods, which can determine and estimate high dimensional VECM with robust statistical properties.
Aktuelle Position: Quant Analyst at Credit Suisse
Preis Interdisziplinäre Arbeit
Dr. Jan Ihrig: Spatial disaggregation in transport modelling
Über die Dissertation: In European transport policy consulting, computer models are applied to investigate the effectiveness as well as the welfare impacts of potential policy measures. However, the travel zones used in recent models operating at European scale are often too large, mainly due to complexity and data availability. These models provide only limited insights into regional traffic flows.
In this thesis, the HIPAT model is introduced, which is based on disaggregated travel zones, and thus facilitates the modelling of European traffic flows, including long-distance, regional and short-distance passenger trips with a single, consistent transport model. This enables European policy makers to assess also regional welfare impacts when prioritising, for instance, investments in the trans-European transport network.
Aktuelle Position: Senior Experte Prognose, Optimierung, Simulation bei der Deutschen Bahn AG
