Veranstaltung
Robotik III – Sensoren und Perzeption in der Robotik [SS202400067]
Dozent/en
Einrichtung
- IAR Dillmann
Bestandteil von
Literatur
Eine Foliensammlung wird im Laufe der Vorlesung angeboten.
Begleitende Literatur wird zu den einzelnen Themen in der Vorlesung bekannt gegeben.
Veranstaltungstermine
- 23.04.2020 17:30 - 19:00 - Room: 50.34 Raum -102
- 30.04.2020 17:30 - 19:00 - Room: 50.34 Raum -102
- 07.05.2020 17:30 - 19:00 - Room: 50.34 Raum -102
- 14.05.2020 17:30 - 19:00 - Room: 50.34 Raum -102
- 28.05.2020 17:30 - 19:00 - Room: 50.34 Raum -102
- 04.06.2020 17:30 - 19:00 - Room: 50.34 Raum -102
- 18.06.2020 17:30 - 19:00 - Room: 50.34 Raum -102
- 25.06.2020 17:30 - 19:00 - Room: 50.34 Raum -102
- 02.07.2020 17:30 - 19:00 - Room: 50.34 Raum -102
- 09.07.2020 17:30 - 19:00 - Room: 50.34 Raum -102
- 16.07.2020 17:30 - 19:00 - Room: 50.34 Raum -102
- 23.07.2020 17:30 - 19:00 - Room: 50.34 Raum -102
Anmerkung
Die Vorlesung ergänzt die Vorlesung Robotik I um einen breiten Überblick über in der Robotik verwendete Sensorik und Methoden der Perzeption in der Robotik. Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf der visuellen Perzeption, der Objekterkennung, der simultanen Lokalisierung und Kartenerstellung (SLAM) sowie der semantischen Szeneninterpretation. Die Vorlesung ist zweiteilig gegliedert:
Im ersten Teil der Vorlesung wird ein umfassender Überblick über aktuelle Sensortechnologien gegeben. Hierbei wird grundlegend zwischen Sensoren zur Wahrnehmung der Umgebung (exterozeptiv) und Sensoren zur Wahrnehmung des internen Zustandes (propriozeptiv) unterschieden. Der zweite Teil der Vorlesung konzentriert sich auf den Einsatz von exterozeptiver Sensorik in der Robotik. Die behandelten Themen umfassen insbesondere die taktile Exploration und die Verarbeitung visueller Daten, einschließlich weiterführender Themen wie der Merkmalsextraktion, der Objektlokalisierung, der simultanen Lokalisierung und Kartenerstellung (SLAM) sowie der semantischen Szeneninterpretation.
Lernziele:
Studierende kennen die wesentlichen in der Robotik gebräuchlichen Sensorprinzipien und verstehen den Datenfluss von der physikalischen Messung über die Digitalisierung bis hin zur Verwendung der aufgenommen Daten für Merkmalsextraktion, Zustandsabschätzung und Umweltmodellierung.
Studierende sind in der Lage, für gängige Aufgabenstellungen der Robotik, geeignete Sensorkonzepte vorzuschlagen und zu begründen.