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Veranstaltung

Statistik II [WS202610020]

Typ
Vorlesung (V)
Online
Semester
WS 20/21
SWS
4
Sprache
Deutsch
Termine
28

Dozent/en

Einrichtung

  • KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Bestandteil von

Literatur

Skriptum: Kurzfassung Statistik II

Weiterführende Literatur:

Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M.: Statistik, 15. überarb. Auflage. Oldenbourg, München 2009, ISBN 978-3486590883.

Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.: Statistik - Der Weg zur Datenanalyse, 8. Auflage. Springer Spektrum. Berlin 2016, ISBN 978-3-662-50371-3.

Mosler, K. und Schmid, F.: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, 4. akt. und verb. Auflage, Springer, Berlin 2009, ISBN 978-3642015564.

Mosler, K. und Schmid, F.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, 4. verb. Aufl., Springer, Berlin 2011, ISBN 978-3642150098.

Stock, J.H. und Watson M.W.: Introduction to Econometrics, 3. Auflage, Prentice Hall 2014, ISBN 978-1292071312

Stocker, T.C. und Steinke I.: Statistik: Grundlagen und Methodik. De Gruyter Oldenbourg, Berlin 2016 ISBN-13: 978-3110353884.

Veranstaltungstermine

  • 03.11.2020 14:00 - 15:30
  • 04.11.2020 14:00 - 15:30
  • 10.11.2020 14:00 - 15:30
  • 11.11.2020 14:00 - 15:30
  • 17.11.2020 14:00 - 15:30
  • 18.11.2020 14:00 - 15:30
  • 24.11.2020 14:00 - 15:30
  • 25.11.2020 14:00 - 15:30
  • 01.12.2020 14:00 - 15:30
  • 02.12.2020 14:00 - 15:30
  • 08.12.2020 14:00 - 15:30
  • 09.12.2020 14:00 - 15:30
  • 15.12.2020 14:00 - 15:30
  • 16.12.2020 14:00 - 15:30
  • 22.12.2020 14:00 - 15:30
  • 23.12.2020 14:00 - 15:30
  • 12.01.2021 14:00 - 15:30
  • 13.01.2021 14:00 - 15:30
  • 19.01.2021 14:00 - 15:30
  • 20.01.2021 14:00 - 15:30
  • 26.01.2021 14:00 - 15:30
  • 27.01.2021 14:00 - 15:30
  • 02.02.2021 14:00 - 15:30
  • 03.02.2021 14:00 - 15:30
  • 09.02.2021 14:00 - 15:30
  • 10.02.2021 14:00 - 15:30
  • 16.02.2021 14:00 - 15:30
  • 17.02.2021 14:00 - 15:30

Anmerkung

Lernziele:

Der/ die Studierende

  • versteht grundlegende Definitionen und Aussagen der Wahrscheinlichkeitstheorie,
  • überträgt diese theoretischen Grundlagen auf Fragestellungen der parametrischen Schätz- und Testtheorie und
  • lernt diese anzuwenden.

Inhalt:

D. Stichproben- und Schätztheorie: Stichprobenverteilungen, Schätzfunktionen, Punkt- und Intervallschätzung

E. Testtheorie: Allgemeine Prinzipien von Hypothesentests, konkrete 1- und 2-Stichprobentests

F. Regressionsanalyse: Einfache und multiple lineare Regression, statistische Inferenz.

Voraussetzungen:

Es wird dringend empfohlen, die Lehrveranstaltung Statistik I [2600008] vor der Lehrveranstaltung Statistik II [2600020] zu absolvieren.

Arbeitsaufwand:

Der Gesamtarbeitsaufwand für diese Lerneinheit beträgt ca. 150 Stunden (5.0 Credits).

Präsenzzeit: 60 Stunden

Selbststudium: 90 Stunden