Event
Statistics II [WS202610020]
Type
lecture (V)Online
Term
WS 20/21SWS
4Language
DeutschAppointments
28Lecturers
Organisation
- KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Part of
Literature
Skriptum: Kurzfassung Statistik II
Weiterführende Literatur:
Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M.: Statistik, 15. überarb. Auflage. Oldenbourg, München 2009, ISBN 978-3486590883.
Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.: Statistik - Der Weg zur Datenanalyse, 8. Auflage. Springer Spektrum. Berlin 2016, ISBN 978-3-662-50371-3.
Mosler, K. und Schmid, F.: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, 4. akt. und verb. Auflage, Springer, Berlin 2009, ISBN 978-3642015564.
Mosler, K. und Schmid, F.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, 4. verb. Aufl., Springer, Berlin 2011, ISBN 978-3642150098.
Stock, J.H. und Watson M.W.: Introduction to Econometrics, 3. Auflage, Prentice Hall 2014, ISBN 978-1292071312
Stocker, T.C. und Steinke I.: Statistik: Grundlagen und Methodik. De Gruyter Oldenbourg, Berlin 2016 ISBN-13: 978-3110353884.
Appointments
- 03.11.2020 14:00 - 15:30
- 04.11.2020 14:00 - 15:30
- 10.11.2020 14:00 - 15:30
- 11.11.2020 14:00 - 15:30
- 17.11.2020 14:00 - 15:30
- 18.11.2020 14:00 - 15:30
- 24.11.2020 14:00 - 15:30
- 25.11.2020 14:00 - 15:30
- 01.12.2020 14:00 - 15:30
- 02.12.2020 14:00 - 15:30
- 08.12.2020 14:00 - 15:30
- 09.12.2020 14:00 - 15:30
- 15.12.2020 14:00 - 15:30
- 16.12.2020 14:00 - 15:30
- 22.12.2020 14:00 - 15:30
- 23.12.2020 14:00 - 15:30
- 12.01.2021 14:00 - 15:30
- 13.01.2021 14:00 - 15:30
- 19.01.2021 14:00 - 15:30
- 20.01.2021 14:00 - 15:30
- 26.01.2021 14:00 - 15:30
- 27.01.2021 14:00 - 15:30
- 02.02.2021 14:00 - 15:30
- 03.02.2021 14:00 - 15:30
- 09.02.2021 14:00 - 15:30
- 10.02.2021 14:00 - 15:30
- 16.02.2021 14:00 - 15:30
- 17.02.2021 14:00 - 15:30
Note
Learning objectives:
The student
- understands and applies the basic definitions and theorems of probability theory,
- transfers these theoretical foundations to problems in parametrical mathematical statistics.
Content:
D. Sampling and Estimation Theory: Sampling distributions, estimators, point and interval estimation
E. Test Theory: General Principles of Hypothesis Testing, Concrete 1- and 2-Sampling Tests
F. Regression analysis: Simple and multiple linear regression, statistical inference
Requirements:
It ist recommended to attend the course Statistics I [2600008] before the course Statistics II [2600020].
Workload:
Total workload: 150 hours (5.0 Credits).
Attendance: 30 hours
Preparation and follow-up: 90 hours