Veranstaltung
Marketing Analytics [WS212572170]
Typ
Vorlesung (V)Präsenz/Online gemischt
Semester
WS 21/22SWS
2Sprache
EnglischTermine
16Links
ILIASDozent/en
Einrichtung
- Marketing & Sales
Bestandteil von
- Teilleistung Marketing Analytics | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Teilleistung Marketing Analytics | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Teilleistung Marketing Analytics | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Teilleistung Marketing Analytics | Informationswirtschaft (M.Sc.)
Literatur
- Hanssens, Dominique M., Parsons, Leonard J., Schultz, Randall L. (2003), Market response models: Econometric and time series analysis, 2nd ed, Boston.
- Gelman, Andrew, Hill, Jennifer (2006), Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models, New York.
- Cameron, A. Colin, Trivedi, Pravin K. (2005), Microeconometrics: methods and applications, New York.
- Chapman, Christopher, Feit, Elea M. (2015), R for Marketing Research and Analytics, Cham.
- Ledolter, Johannes (2013), Data mining and business analytics with R, New York.
Veranstaltungstermine
- 22.10.2021 12:00 - 13:30 - Room: 10.11 Seminarraum Hauptgebäude
- 22.10.2021 12:00 - 13:30 - Room: 11.40 Raum 221
- 29.10.2021 12:00 - 13:30 - Room: 10.11 Seminarraum Hauptgebäude
- 05.11.2021 12:00 - 13:30 - Room: 10.11 Seminarraum Hauptgebäude
- 12.11.2021 12:00 - 13:30 - Room: 10.11 Seminarraum Hauptgebäude
- 19.11.2021 12:00 - 13:30 - Room: 10.11 Seminarraum Hauptgebäude
- 26.11.2021 12:00 - 13:30 - Room: 10.11 Seminarraum Hauptgebäude
- 03.12.2021 12:00 - 13:30 - Room: 10.11 Seminarraum Hauptgebäude
- 10.12.2021 12:00 - 13:30 - Room: 10.11 Seminarraum Hauptgebäude
- 17.12.2021 12:00 - 13:30 - Room: 10.11 Seminarraum Hauptgebäude
- 07.01.2022 12:00 - 13:30 - Room: 10.11 Seminarraum Hauptgebäude
- 14.01.2022 12:00 - 13:30 - Room: 10.11 Seminarraum Hauptgebäude
- 21.01.2022 12:00 - 13:30 - Room: 10.11 Seminarraum Hauptgebäude
- 28.01.2022 12:00 - 13:30 - Room: 10.11 Seminarraum Hauptgebäude
- 04.02.2022 12:00 - 13:30 - Room: 10.11 Seminarraum Hauptgebäude
- 11.02.2022 12:00 - 13:30 - Room: 10.11 Seminarraum Hauptgebäude
Anmerkung
Im Rahmen des Kurses wird auf verschiedene relevante Marktforschungsfragestellungen eingegangen, wie unter anderem das Verständnis von Kundeneinstellungen, das Vorbereiten strategischer Entscheidungen und das Erstellen von Verkaufsprognosen. Zur Untersuchung dieser Fragestellungen wird der Umgang unter anderem mit Daten aus sozialen Medien, Paneldaten, Nested Observations und experimentellem Design vermittelt. Zur Datenanalyse werden weiterführende Verfahren wie Multilevel Modeling, Structural Equation Modeling oder Return on Marketing Models behandelt. Hierbei wird auch vertiefend auf Fragestellungen der Kausalität eingegangen. Die Vorlesung wird durch eine rechnerbasierte Übung ergänzt, in welcher die Verfahren praktisch angewendet werden.
Der/ die Studierende
- erhält aufbauend auf der Vorlesung Marktforschung einen Überblick über weiterführende statistische Verfahren
- lernt im Zuge der Vorlesung den Umgang mit fortgeschrittenen Erhebungsmethoden und Analyseverfahren
- ist darauf aufbauend in der Lage die Ergebnisse zu interpretieren und Handlungsimplikationen abzuleiten.
Gesamtaufwand bei 4,5 Leistungspunkten: ca. 135.0 StundenPräsenszeit: 30 StundenVor- /Nachbereitung: 45 StundenPrüfung und Prüfungsvorbereitung: 60 Stunden
Voraussetzung für das Belegen des Kurses ist das erfolgreiche Absolvieren der Veranstaltung Market Research.
Im Falle von Austauschstudierenden kann die Bedingung, dass der Kurs Market Research bestanden sein muss umgangen werden, wenn diese ausreichende Statistikkenntnisse durch Statistikkurse an der Heimatuniversität nachweisen können. Dies wird individuell vom Lehrstuhl geprüft.
Nähere Informationen erhalten Sie direkt bei der Forschungsgruppe Marketing & Vertrieb (marketing.iism.kit.edu).