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Veranstaltung
Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung [WS2024169]
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Informatik
Bestandteil von
Literatur
Weiterführende Literatur
- R. C. Gonzalez und R. E. Woods, Digital Image Processing, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 2002
- B. Jähne, Digitale Bildverarbeitung, Springer, Berlin, 2002
Veranstaltungstermine
- 02.11.2020 16:00 - 17:30
- 05.11.2020 18:00 - 19:30
- 09.11.2020 16:00 - 17:30
- 12.11.2020 18:00 - 19:30
- 16.11.2020 16:00 - 17:30
- 19.11.2020 18:00 - 19:30
- 23.11.2020 16:00 - 17:30
- 26.11.2020 18:00 - 19:30
- 30.11.2020 16:00 - 17:30
- 03.12.2020 18:00 - 19:30
- 07.12.2020 16:00 - 17:30
- 10.12.2020 18:00 - 19:30
- 14.12.2020 16:00 - 17:30
- 17.12.2020 18:00 - 19:30
- 21.12.2020 16:00 - 17:30
- 07.01.2021 18:00 - 19:30
- 11.01.2021 16:00 - 17:30
- 14.01.2021 18:00 - 19:30
- 18.01.2021 16:00 - 17:30
- 21.01.2021 18:00 - 19:30
- 25.01.2021 16:00 - 17:30
- 28.01.2021 18:00 - 19:30
- 01.02.2021 16:00 - 17:30
- 04.02.2021 18:00 - 19:30
- 08.02.2021 16:00 - 17:30
- 11.02.2021 18:00 - 19:30
- 15.02.2021 16:00 - 17:30
- 18.02.2021 18:00 - 19:30
Anmerkung
Behandelte Themen:
- Sensoren und Verfahren zur Bildgewinnung
- Licht und Farbe
- Bildsignale
- Wellenoptik
- Vorverarbeitung und Bildverbesserung
- Bildrestauration
- Segmentierung
- Morphologische Bildverarbeitung
- Texturanalyse
- Detektion
- Bildpyramiden, Multiskalenanalyse und Wavelet- Transformation
Arbeitsaufwand: Gesamt: ca. 180h, davon
1. Präsenzzeit in Vorlesungen: 46h
2. Vor-/Nachbereitung derselbigen: 44h
3. Klausurvorbereitung und Präsenz in selbiger: 90h
Lernziele:
- Studierende haben fundierte Kenntnisse in den grundlegenden Methoden der Bildverarbeitung (Vorverarbeitung und Bildverbesserung, Bildrestauration, Segmentierung, Morphologische Bildverarbeitung, Texturanalyse, Detektion, Bildpyramiden, Multiskalenanalyse und Wavelet-Transformation).
- Studierende sind in der Lage, Lösungskonzepte für Aufgaben der automatischen Sichtprüfung zu erarbeiten und zu bewerten.
- Studierende haben fundiertes Wissen über verschiedene Sensoren und Verfahren zur Aufnahme bildhafter Daten sowie über die hierfür relevanten optischen Gesetzmäßigkeiten
- Studierende kennen unterschiedliche Konzepte, um bildhafte Daten zu beschreiben und kennen die hierzu notwendigen systemtheoretischen Methoden und Zusammenhänge.