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Teilleistung

Einführung in hybride Algorithmen des Quantum Machine Learnings [T-INFO-112571]

Teilleistungsart
Prüfungsleistung schriftlich
Leistungspunkte
3
Turnus
Jedes Wintersemester
Version
1

Verantwortung

Einrichtung

  • KIT-Fakultät für Informatik

Bestandteil von

Veranstaltungen

Kursnummer Name SWS Typ
WS22 2400171 Einführung in hybride Algorithmen des Quantum Machine Learnings 2 Vorlesung (V)

Prüfungen

Kursnummer Name Termine
WS22 7500332 Einführung in hybride Algorithmen des Quantum Machine Learnings (05.04.)

05.04.2023 - 10:00

WS22 7500332 Einführung in hybride Algorithmen des Quantum Machine Learnings (08.03.)

08.03.2023 - 10:00

Erfolgskontrolle(n)

Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung (im Umfang von i.d.R. 60 Minuten) nach § 4 Abs. 2 Nr. 1 SPO.

Abhängig von der Teilnehmerzahl wird sechs Wochen vor der Prüfungsleistung angekündigt (§ 6 Abs. 3 SPO), ob die Erfolgskontrolle

  • in Form einer mündlichen Prüfung nach § 4 Abs. 2 Nr. 2 SPO oder
  • in Form einer schriftlichen Prüfung  nach § 4 Abs. 2 Nr. 1 SPO

stattfindet.

Voraussetzungen

Keine.

Empfehlungen

- Besuch der Vorlesung „Maschinelles Lernen 1 – Grundverfahren“ ist empfohlen
- Kenntnisse in Linearer Algebra sind empfohlen
- Programmierkenntnisse in Python sind hilfreich