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Teilleistung

Modeling and Analyzing Consumer Behavior with R [T-WIWI-102899]

Teilleistungsart
Prüfungsleistung schriftlich
Leistungspunkte
4.5
Turnus
siehe Anmerkungen
Version
1

Verantwortung

Einrichtung

  • KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Bestandteil von

Veranstaltungen

Kursnummer Name SWS Typ
SS22 2540470 Modeling and Analyzing Consumer Behavior with R 2 Vorlesung (V)
SS21 2540470 Modeling and Analyzing Consumer Behavior with R 2 Vorlesung (V)
SS23 2540470 Modeling and Analyzing Consumer Behavior with R 2 Vorlesung (V)
SS20 2540470 Modeling and Analyzing Consumer Behavior with R 2 Vorlesung (V)
SS22 2540471 Übung zu Modeling and Analyzing Consumer Behaviour with R 1 Übung (Ü)
SS21 2540471 Übung zu Modeling and Analyzing Consumer Behaviour with R 1 Übung (Ü)
SS23 2540471 Übung zu Modeling and Analyzing Consumer Behaviour with R 1 Übung (Ü)
SS20 2540471 Übung zu Modeling and Analyzing Consumer Behaviour with R 1 Übung (Ü)

Prüfungen

Kursnummer Name Termine
SS23 79791391 Modeling and Analyzing Consumer Behavior with R (Hauptklausur)

09.08.2022 - 08:00

SS23 79791391 Modeling and Analyzing Consumer Behavior with R
SS23 79791391 Modeling and Analyzing Consumer Behavior with R
SS23 79791391 Modeling and Analyzing Consumer Behavior with R (Nachklausur aus SS 2022)

01.12.2022 - 05:30

SS23 79791391 Modeling and Analyzing Consumer Behavior with R (Nachklausur aus dem SS19)
SS23 79791391 Modeling and Analyzing Consumer Behavior with R (Hauptklausur)

20.08.2021 - 10:00

SS23 79791391 Modeling and Analyzing Consumer Behavior with R (Nachklausur)
SS23 79791391 Modeling and Analyzing Consumer Behavior with R (Hauptklausur)

08.08.2023 - 08:00

Erfolgskontrolle(n)

Die Hauptprüfung wird im Sommersemester 2023 letztmalig angeboten und kann im Wintersemester 2023/24 (Nachprüfung) lediglich von Wiederholern wahrgenommen werden.
Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung (60 min). 

Voraussetzungen

Keine

Empfehlungen

Keine

Anmerkungen

Die Vorlesung wird ab dem Sommersemester 2023 nicht mehr angeboten. Bei Interesse am Vorlesungsinhalt, empfehlen wir die Veranstaltung "Business Data Analytics: Application and Tools" [T-WIWI-109863] im Sommersemester. Bei Interesse an vertiefenden Kenntnissen der R-Programmierung: "Experimentelle Wirtschaftsforschung" [T-WIWI-102614] im Wintersemester.