Veranstaltung
Informationsverarbeitung in Sensornetzwerken [WS2124102]
Typ
Vorlesung (V)Präsenz/Online gemischt
Semester
WS 21/22SWS
3Sprache
DeutschTermine
28Dozent/en
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Informatik
Bestandteil von
Literatur
Weiterführende Literatur wird im Skript zur Vorlesung (siehe ILIAS) und in den Vorlesungsfolien genannt.
Veranstaltungstermine
- 19.10.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.34 Raum -102
- 25.10.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 26.10.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.34 Raum -102
- 02.11.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.34 Raum -102
- 08.11.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 09.11.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.34 Raum -102
- 15.11.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 16.11.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.34 Raum -102
- 22.11.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 23.11.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.34 Raum -102
- 29.11.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 30.11.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.34 Raum -102
- 06.12.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 07.12.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.34 Raum -102
- 13.12.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 14.12.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.34 Raum -102
- 20.12.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 21.12.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.34 Raum -102
- 10.01.2022 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 11.01.2022 16:00 - 17:30 - Room: 50.34 Raum -102
- 17.01.2022 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 18.01.2022 16:00 - 17:30 - Room: 50.34 Raum -102
- 24.01.2022 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 25.01.2022 16:00 - 17:30 - Room: 50.34 Raum -102
- 31.01.2022 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 01.02.2022 16:00 - 17:30 - Room: 50.34 Raum -102
- 07.02.2022 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 08.02.2022 16:00 - 17:30 - Room: 50.34 Raum -102
Anmerkung
Im Rahmen der Vorlesung werden die verschiedenen für Sensornetzwerke relevanten Aspekte der Informationsverarbeitung betrachtet. Begonnen wird mit dem schematischen Aufbau eines Sensorknotens. Näher eingegangen wird auf Verfahren zur Verarbeitung von Sensordaten, wobei der Fokus auf die in drahtlosen Sensornetzwerken essenzielle Energieeffizienz gelegt wird.
Angefangen wird mit analogen Signalen, die vorverarbeitet und gewandelt werden. Anschließend werden Verfahren zur Mustererkennung betrachtet. Daran schließen sich Aspekte zur Synchronisation von Netzwerkknoten an. Im Anschluss wird betrachtet, wie man Informationen über ein Phänomen mithilfe von verteilten Sensornetzwerken ableiten kann. Ebenso wird darauf eingegangen, wie Informationen über ein dynamisches Phänomen gesammelt werden können, ohne große Energiemengen für Kommunikation aufwenden zu müssen.
Ziel der Lehrveranstaltung ist, dass die Studierenden ein Verständnis für die für Sensornetzwerke spezifischen Herausforderungen der Informationsverarbeitung aufbauen und die verschiedenen Ebenen der Informationsverarbeitung von Messdaten aus Sensornetzwerken kennenlernen. Somit sollen sie verschiedene Ansätze zur Informationsverarbeitung von Messdaten analysieren, vergleichen und bewerten können.