Teilleistung
Multikriterielle Optimierung [T-WIWI-111587]
Teilleistungsart
Prüfungsleistung schriftlichLeistungspunkte
4.5Turnus
siehe AnmerkungenVersion
1Verantwortung
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Bestandteil von
- Modul Mathematische Optimierung | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Modul Stochastische Optimierung | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Modul Operations Research im Supply Chain Management | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Modul Mathematische Optimierung | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Modul Stochastische Optimierung | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Modul Operations Research im Supply Chain Management | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Modul Mathematische Optimierung | Digital Economics (M.Sc.)
- Modul Stochastische Optimierung | Digital Economics (M.Sc.)
- Modul Operations Research im Supply Chain Management | Digital Economics (M.Sc.)
- Modul Mathematische Optimierung | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Modul Stochastische Optimierung | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Modul Operations Research im Supply Chain Management | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Modul Mathematische Optimierung | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Modul Stochastische Optimierung | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Modul Operations Research im Supply Chain Management | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Modul Mathematische Optimierung | Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
- Modul Stochastische Optimierung | Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
- Modul Operations Research im Supply Chain Management | Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
Veranstaltungen
| Kursnummer | Name | SWS | Typ |
|---|
Prüfungen
| Kursnummer | Name | Termine |
|---|---|---|
| WS22 7900009_WS2223_HK | Multikriterielle Optimierung | 03.08.2023 - 08:00 |
| WS22 7900009_WS2223_HK | Multikriterielle Optimierung | 23.02.2023 - 08:00 23.02.2023 - 05:00 |
Erfolgskontrolle(n)
Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung (60min.) (nach §4(2), 1 SPO), für die durch erfolgreiche Teilnahme am Übungsbetrieb im Laufe des Semesters eine Zulassung erfolgen muss.
Die Prüfung wird im Vorlesungssemester und dem darauf folgenden Semester angeboten.
Voraussetzungen
Keine
Empfehlungen
Es wird dringend empfohlen, vor Besuch dieser Veranstaltung mindestens eine Vorlesung aus dem Bachelor-Programm des Lehrstuhls zu belegen.
Anmerkungen
Die Lehrveranstaltung wird in jedem zweiten Wintersemester angeboten (ab WiSe 22/23). Das für drei Studienjahre im Voraus geplante Lehrangebot kann im Internet (www.ior.kit.edu) nachgelesen werden.
Inhalt:
Die multikriterielle Optimierung behandelt Optimierungsprobleme mit mehreren Zielfunktionen. In der Praxis stehen häufig die Minimierung bzw. Maximierung mehrerer Ziele miteinander in Konflikt, etwa Gewicht und Stabilität von Bauteilen, Rendite und Risiko von Aktienportfolios oder Kosten und Dauer von Transporten. Verschiedene Skalarisierungsansätze erlauben es, einkriterielle Probleme aufzustellen, die mit Verfahren der nichtlinearen oder globalen Optimierung gelöst werden können und deren Optimalpunkte eine sinnvolle Interpretation für das zugrunde liegende multikriterielle Problem besitzen.
Einige scheinbar naheliegende Skalarisierungsansätze leiden allerdings unter verschiedenen Nachteilen, so dass unabhängig von Skalarisierungsansätzen zunächst zu klären ist, was überhaupt unter der Lösung eines multikriteriellen Optimierungsproblems zu verstehen ist. Für solche Pareto-optimalen Punkte lassen sich Optimalitätsbedingungen und darauf basierende Lösungsverfahren formulieren. Aus der üblicherweise mehrpunktigen Pareto-Menge wählen Entscheidungsträger schließlich anhand ihrer subjektiven Präferenzen eine Alternative aus.
Die Vorlesung gibt eine mathematisch fundierte Einführung in die multikriterielle Optimierung und ist wie folgt aufgebaut:
- Einführende Beispiele und Terminologie
- Lösungsbegriffe
- Verfahren zur Bestimmung der Pareto-Menge
- Auswahl Pareto-optimaler Punkte bei subjektiven Präferenzen