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Veranstaltung

Empirische Softwaretechnik [WS1924156]

Typ
Vorlesung (V)
Semester
WS 19/20
SWS
2
Sprache
Deutsch
Termine
15
Links
ILIAS

Dozent/en

Einrichtung

  • KIT-Fakultät für Informatik

Bestandteil von

Veranstaltungstermine

  • 14.10.2019 15:45 - 17:15 - Room: 50.34 Raum 236
  • 21.10.2019 15:45 - 17:15 - Room: 50.34 Raum 236
  • 28.10.2019 15:45 - 17:15 - Room: 50.34 Raum 236
  • 04.11.2019 15:45 - 17:15 - Room: 50.34 Raum 236
  • 11.11.2019 15:45 - 17:15 - Room: 50.34 Raum 236
  • 18.11.2019 15:45 - 17:15 - Room: 50.34 Raum 236
  • 25.11.2019 15:45 - 17:15 - Room: 50.34 Raum 236
  • 02.12.2019 15:45 - 17:15 - Room: 50.34 Raum 236
  • 09.12.2019 15:45 - 17:15 - Room: 50.34 Raum 236
  • 16.12.2019 15:45 - 17:15 - Room: 50.34 Raum 236
  • 23.12.2019 15:45 - 17:15 - Room: 50.34 Raum 236
  • 13.01.2020 15:45 - 17:15 - Room: 50.34 Raum 236
  • 20.01.2020 15:45 - 17:15 - Room: 50.34 Raum 236
  • 27.01.2020 15:45 - 17:15 - Room: 50.34 Raum 236
  • 03.02.2020 15:45 - 17:15 - Room: 50.34 Raum 236

Anmerkung

Die Vorlesung befasst sich mit der Rolle der Empirie in der Softwaretechnik. Sie stellt die gängigsten empirischen Methoden vor und weist auf gängige Fehlerquellen in empirischen Studien hin. Die dazugehörigen statistischen Methoden zur Analyse und Darstellung der Daten werden vermittelt. Die Vorlesung verwendet eine Reihe wissenschaftlicher Veröffentlichungen, um die Konzepte zu illustrieren und mit Leben zu füllen.

Lernziele:

  • Empirische Methodik in der Softwaretechnik beschreiben, Fehlerquellen und Vermeidungsstrategien angeben können;
  • statistische Analysemethoden erläutern und anwenden können;
  • empirische Studien analysieren und bewerten können;
  • Beispiele empirischer Studien aus der Softwaretechnik nennen und erläutern können;
  • empirische Studien planen und durchführen können.

Empfehlungen:

Grundlegende Kenntnisse in Statistik.