Veranstaltung
Statistik II [WS232610020]
Typ
Vorlesung (V)Präsenz
Semester
WS 23/24SWS
4Sprache
DeutschTermine
60Dozent/en
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Bestandteil von
- Teilleistung Statistik II | Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc.)
- Teilleistung Statistik II | Technische Volkswirtschaftslehre (B.Sc.)
- Teilleistung Statistik II | Digital Economics (B.Sc.)
- Teilleistung Statistik II | Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)
- Teilleistung Statistik II | Informationswirtschaft (B.Sc.)
Literatur
Skriptum: Kurzfassung Statistik II
Weiterführende Literatur:
Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M.: Statistik, 15. überarb. Auflage. Oldenbourg, München 2009, ISBN 978-3486590883.
Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.: Statistik - Der Weg zur Datenanalyse, 8. Auflage. Springer Spektrum. Berlin 2016, ISBN 978-3-662-50371-3.
Mosler, K. und Schmid, F.: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, 4. akt. und verb. Auflage, Springer, Berlin 2009, ISBN 978-3642015564.
Mosler, K. und Schmid, F.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, 4. verb. Aufl., Springer, Berlin 2011, ISBN 978-3642150098.
Stock, J.H. und Watson M.W.: Introduction to Econometrics, 3. Auflage, Prentice Hall 2014, ISBN 978-1292071312
Stocker, T.C. und Steinke I.: Statistik: Grundlagen und Methodik. De Gruyter Oldenbourg, Berlin 2016 ISBN-13: 978-3110353884.
Veranstaltungstermine
- 24.10.2023 14:00 - 15:30
- 24.10.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
- 25.10.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
- 25.10.2023 14:00 - 15:30
- 31.10.2023 14:00 - 15:30
- 31.10.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
- 07.11.2023 14:00 - 15:30
- 07.11.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
- 08.11.2023 14:00 - 15:30
- 08.11.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
- 14.11.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
- 14.11.2023 14:00 - 15:30
- 15.11.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
- 15.11.2023 14:00 - 15:30
- 21.11.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
- 21.11.2023 14:00 - 15:30
- 22.11.2023 14:00 - 15:30
- 22.11.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
- 28.11.2023 14:00 - 15:30
- 28.11.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
- 29.11.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
- 29.11.2023 14:00 - 15:30
- 05.12.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
- 05.12.2023 14:00 - 15:30
- 06.12.2023 14:00 - 15:30
- 06.12.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
- 12.12.2023 14:00 - 15:30
- 12.12.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
- 13.12.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
- 13.12.2023 14:00 - 15:30
- 19.12.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
- 19.12.2023 14:00 - 15:30
- 20.12.2023 14:00 - 15:30
- 20.12.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
- 20.12.2023 14:00 - 15:30 - Room: 10.81 Friedrich-Engesser-Hörsaal (HS93)
- 09.01.2024 14:00 - 15:30
- 09.01.2024 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
- 10.01.2024 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
- 10.01.2024 14:00 - 15:30
- 10.01.2024 14:00 - 15:30 - Room: 10.81 Friedrich-Engesser-Hörsaal (HS93)
- 16.01.2024 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
- 16.01.2024 14:00 - 15:30
- 17.01.2024 14:00 - 15:30
- 17.01.2024 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
- 23.01.2024 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
- 23.01.2024 14:00 - 15:30
- 24.01.2024 14:00 - 15:30
- 24.01.2024 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
- 30.01.2024 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
- 30.01.2024 14:00 - 15:30
- 31.01.2024 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
- 31.01.2024 14:00 - 15:30
- 06.02.2024 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
- 06.02.2024 14:00 - 15:30
- 07.02.2024 14:00 - 15:30
- 07.02.2024 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
- 13.02.2024 14:00 - 15:30
- 13.02.2024 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
- 14.02.2024 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
- 14.02.2024 14:00 - 15:30
Anmerkung
Lernziele:
Der/ die Studierende
- versteht grundlegende Definitionen und Aussagen der Wahrscheinlichkeitstheorie,
- überträgt diese theoretischen Grundlagen auf Fragestellungen der parametrischen Schätz- und Testtheorie und
- lernt diese anzuwenden.
Inhalt:
D. Stichproben- und Schätztheorie: Stichprobenverteilungen, Schätzfunktionen, Punkt- und Intervallschätzung
E. Testtheorie: Allgemeine Prinzipien von Hypothesentests, konkrete 1- und 2-Stichprobentests
F. Regressionsanalyse: Einfache und multiple lineare Regression, statistische Inferenz.
Voraussetzungen:
Es wird dringend empfohlen, die Lehrveranstaltung Statistik I [2600008] vor der Lehrveranstaltung Statistik II [2600020] zu absolvieren.
Arbeitsaufwand:
Der Gesamtarbeitsaufwand für diese Lerneinheit beträgt ca. 150 Stunden (5.0 Credits).
Präsenzzeit: 60 Stunden
Selbststudium: 90 Stunden