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Teilleistung

Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen [T-INFO-111558]

Teilleistungsart
Prüfungsleistung schriftlich
Leistungspunkte
6
Turnus
Jedes Sommersemester
Version
2

Verantwortung

Einrichtung

  • KIT-Fakultät für Informatik

Bestandteil von

Veranstaltungen

Kursnummer Name SWS Typ
SS24 2400018 Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen 4 Vorlesung / Übung (VÜ)
SS23 2400018 Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen 3 Vorlesung / Übung (VÜ)
WS21 2400104 Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen 3 Vorlesung / Übung (VÜ)

Prüfungen

Kursnummer Name Termine
SS23 7500215 Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen

22.09.2022 - 09:00

22.09.2022 - 10:00

22.09.2022 - 11:00

22.09.2022 - 02:00

21.10.2022 - 01:00

SS23 7500215 Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen

23.02.2022 - 06:00

SS23 7500215 Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen

28.02.2024 - 08:00

SS23 7500215 Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen

02.03.2023 - 11:00

SS23 7500215 Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen

27.09.2024 - 08:00

SS23 7500215 Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen

28.09.2023 - 08:00

Erfolgskontrolle(n)

Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung (i.d.R. 90min) nach § 4 Abs. 2 Nr. 1 SPO.

Durch die erfolgreiche Teilnahme am Übungsbetrieb als Erfolgskontrolle anderer Art (§4(2), 3 SPO 2008) bzw. Studienleistung (§4(3) SPO 2015) kann ein Bonus erworben werden. Die genauen Kriterien für die Vergabe eines Bonus werden zu Vorlesungsbeginn bekannt gegeben. Liegt die Note der schriftlichen Prüfung zwischen 4,0 und 1,3, so verbessert der Bonus die Note um eine Notenstufe (0,3 oder 0,4). Der Bonus gilt nur für die Haupt- und Nachklausur des Semesters, in dem er erworben wurde. Danach verfällt der Notenbonus.

Voraussetzungen

Keine.

Empfehlungen

- Python Kenntnisse sind empfehlenswert
- Mathematik-lastige Vorlesung. Es werden zwar die Grundlagen wiederholt, aber eine mathematische Geschicklichkeit ist hilfreich.