This page in EN
Teilleistung
Maschinelles Lernen - Grundverfahren [T-INFO-110630]
Teilleistungsart
Prüfungsleistung schriftlichLeistungspunkte
5Turnus
Jedes WintersemesterVersion
2Verantwortung
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Informatik
Bestandteil von
Veranstaltungen
| Kursnummer | Name | SWS | Typ |
|---|---|---|---|
| WS20 2400129 | Maschinelles Lernen - Grundverfahren | SWS: 3 / ECTS: 5 | Vorlesung / Übung (VÜ) |
| WS19 2400119 | Maschinelles Lernen | Vorlesung (V) |
Prüfungen
| Kursnummer | Name | Termine |
|---|---|---|
| WS19 7500260 | Maschinelles Lernen - Grundverfahren | 13.09.2021 - 02:00 |
| WS19 7500260 | Maschinelles Lernen - Grundverfahren | |
| WS19 7500260 | Nachklausur: Maschinelles Lernen - Grundverfahren | |
| WS19 7500260 | Maschinelles Lernen - Grundverfahren |
Erfolgskontrolle(n)
Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung nach § 4 Abs. 2 Nr. 1 SPO.
Durch die erfolgreiche Teilnahme am Übungsbetrieb als Erfolgskontrolle anderer Art (§4(2), 3 SPO 2008) bzw. Studienleistung (§4(3) SPO 2015) kann ein Bonus erworben werden. Die genauen Kriterien für die Vergabe eines Bonus werden zu Vorlesungsbeginn bekannt gegeben. Liegt die Note der schriftlichen Prüfung zwischen 4,0 und 1,3, so verbessert der Bonus die Note um eine Notenstufe (0,3 oder 0,4). Der Bonus gilt nur für die Haupt- und Nachklausur des Semesters, in dem er erworben wurde. Danach verfällt der Notenbonus.
Voraussetzungen
Keine.
Empfehlungen
- Python Kenntnisse sind empfehlenswert
- Mathematik-lastige Vorlesung. Es werden zwar die Grundlagen wiederholt, aber eine mathematische Geschicklichkeit ist hilfreich.