This page in EN
Veranstaltung
Einführung in das Operations Research I [SS222550040]
Dozent/en
Einrichtung
- Diskrete Optimierung und Logistik
Bestandteil von
- Teilleistung Einführung in das Operations Research I und II | Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc.)
- Teilleistung Einführung in das Operations Research I und II | Technische Volkswirtschaftslehre (B.Sc.)
- Teilleistung Einführung in das Operations Research I und II | Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)
- Teilleistung Einführung in das Operations Research I und II | Informationswirtschaft (B.Sc.)
Literatur
- Nickel, Stein, Waldmann: Operations Research, 2. Auflage, Springer, 2014
- Hillier, Lieberman: Introduction to Operations Research, 8th edition. McGraw-Hill, 2005
- Murty: Operations Research. Prentice-Hall, 1995
- Neumann, Morlock: Operations Research, 2. Auflage. Hanser, 2006
- Winston: Operations Research - Applications and Algorithms, 4th edition. PWS-Kent, 2004
Veranstaltungstermine
- 19.04.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.35 Hörsaal am Fasanengarten (HS a.F.)
- 26.04.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.35 Hörsaal am Fasanengarten (HS a.F.)
- 03.05.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.35 Hörsaal am Fasanengarten (HS a.F.)
- 10.05.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.35 Hörsaal am Fasanengarten (HS a.F.)
- 17.05.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.35 Hörsaal am Fasanengarten (HS a.F.)
- 24.05.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.35 Hörsaal am Fasanengarten (HS a.F.)
- 31.05.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.35 Hörsaal am Fasanengarten (HS a.F.)
- 14.06.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.35 Hörsaal am Fasanengarten (HS a.F.)
- 21.06.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.35 Hörsaal am Fasanengarten (HS a.F.)
- 28.06.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.35 Hörsaal am Fasanengarten (HS a.F.)
- 05.07.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.35 Hörsaal am Fasanengarten (HS a.F.)
- 12.07.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.35 Hörsaal am Fasanengarten (HS a.F.)
- 19.07.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.35 Hörsaal am Fasanengarten (HS a.F.)
- 26.07.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.35 Hörsaal am Fasanengarten (HS a.F.)
Anmerkung
Beispiele für typische OR-Probleme.
Lineare Optimierung: Grundbegriffe, Simplexmethode, Dualität, Sonderformen des Simplexverfahrens (duale Simplexmethode, Dreiphasenmethode), Sensitivitätsanalyse, Parametrische Optimierung, Spieltheorie.
Graphen und Netzwerke: Grundbegriffe der Graphentheorie, kürzeste Wege in Netzwerken, Terminplanung von Projekten, maximale und kostenminimale Flüsse in Netzwerken.
Lernziele:
Der/die Studierende
- benennt und beschreibt die Grundbegriffe der Linearen Optimierung sowie von Graphen und Netzwerken,
- kennt die für eine quantitative Analyse unverzichtbaren Methoden und Modelle,
- modelliert und klassifiziert Optimierungsprobleme und wählt geeignete Lösungsverfahren aus, um einfache Optimierungsprobleme selbständig zu lösen,
- validiert, illustriert und interpretiert erhaltene Lösungen.