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Präsenz
Veranstaltung
Empirische Softwaretechnik [WS2224156]
Typ
Vorlesung (V)Präsenz
Semester
WS 22/23SWS
2Sprache
DeutschTermine
16Dozent/en
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Informatik
Bestandteil von
- Teilleistung Empirische Softwaretechnik | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
Veranstaltungstermine
- 28.10.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -102
- 04.11.2022 08:00 - 09:30 - Room: 50.34 Raum -102
- 04.11.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -102
- 11.11.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -102
- 18.11.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -102
- 25.11.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -102
- 02.12.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -102
- 09.12.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -102
- 16.12.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -102
- 23.12.2022 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -102
- 13.01.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -102
- 20.01.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -102
- 27.01.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -102
- 03.02.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -102
- 10.02.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -102
- 17.02.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -102
Anmerkung
Die Vorlesung befasst sich mit der Rolle der Empirie in der Softwaretechnik. Sie stellt die gängigsten empirischen Methoden vor und weist auf gängige Fehlerquellen in empirischen Studien hin. Die dazugehörigen statistischen Methoden zur Analyse und Darstellung der Daten werden vermittelt. Die Vorlesung verwendet eine Reihe wissenschaftlicher Veröffentlichungen, um die Konzepte zu illustrieren und mit Leben zu füllen.
Lernziele:
- Empirische Methodik in der Softwaretechnik beschreiben, Fehlerquellen und Vermeidungsstrategien angeben können
- Statistische Analysemethoden erläutern und anwenden können
- Empirische Studien analysieren und bewerten können
- Beispiele empirischer Studien aus der Softwaretechnik nennen und erläutern können
- Empirische Studien planen und durchführen können
Empfehlungen: Grundlegende Kenntnisse in Statistik