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Teilleistung

Mathematische Grundlagen hochdimensionaler Statistik [T-WIWI-111247]

Teilleistungsart

Prüfungsleistung mündlich

Leistungspunkte

4.5

Turnus

Unregelmäßig

Version

Verantwortung

Prof. Dr. Oliver Grothe

Einrichtung

KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Bestandteil von

Modul Mathematische Optimierung | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
Modul Stochastische Optimierung | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
Modul Analytics und Statistik | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
Modul Mathematische Optimierung | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
Modul Stochastische Optimierung | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
Modul Analytics und Statistik | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
Modul Mathematische Optimierung | Digital Economics (M.Sc.)
Modul Stochastische Optimierung | Digital Economics (M.Sc.)
Modul Statistics & Econometrics | Digital Economics (M.Sc.)
Modul Analytics und Statistik | Digital Economics (M.Sc.)
Modul Mathematische Optimierung | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
Modul Stochastische Optimierung | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
Modul Analytics und Statistik | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
Modul Mathematische Optimierung | Informationswirtschaft (M.Sc.)
Modul Stochastische Optimierung | Informationswirtschaft (M.Sc.)
Modul Analytics und Statistik | Informationswirtschaft (M.Sc.)
Modul Mathematische Optimierung | Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
Modul Stochastische Optimierung | Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
Modul Analytics und Statistik | Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)

Veranstaltungen

Kursnummer	Name	SWS	Typ
SS21 2550562	Mathematische Grundlagen hochdimensionaler Statistik	2	Vorlesung (V)
SS23 2550562	Mathematische Grundlagen hochdimensionaler Statistik	2	Vorlesung (V)
SS23 2550563	Übung zu Mathematische Grundlagen hochdimensionaler Statistik	2	Übung (Ü)
SS21 2550563	Übung zu Mathematische Grundlagen hochdimensionaler Statistik	2	Übung (Ü)

Prüfungen

Kursnummer	Name	Termine
SS21 7900362	Mathematische Grundlagen hochdimensionaler Statistik
SS21 7900362	Mathematische Grundlagen hochdimensionaler Statistik

Erfolgskontrolle(n)

Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer mündlichen Prüfung (ca. 30 min.) in der vorlesungsfreien Zeit des Semesters.

Voraussetzungen

Keine

Empfehlungen

Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik werden vorausgesetzt.
Kenntnisse in multivariater Statistik sind von Vorteil, sind für die Veranstaltung aber nicht notwendig.