Veranstaltung

Die Praktikumsteilnehmer erhalten die Möglichkeit, Ihre Kenntnisse aus dem Bereichen Datenmanagement und Datenanalyse zu vertiefen und praxisnah einzusetzen. Die zu bearbeitenden Aufgaben stammen aus den Teilgebieten:

• Authentifizierungs- und Autorisierungs-Infrastruktur (z.B. OpenID, SAML)
• Verteilte & Parallele Dateisysteme (z.B. glusterFS, BeeGFS)
• Object Storage (z.B. S3, CEPH)
• Datenmanagement System (z.B. dCache, iRods)
• Datenbanken (SQL, NoSQL)
• Maschinelles Lernen und Data Mining (z.B. RapidMiner, scikit)
• Daten-Intensives Rechnen (z.B. Hadoop, Spark)

Die Studierenden werden durch wissenschaftliche Mitarbeiter des Steinbuch Centre for Computing individuell betreut und können ihre Fähigkeiten durch Einbindung in aktuelle Forschungsaufgaben (z.B. Helmholtz-Programm, BMBF- und EU-Projekte) praxis- und forschungsnah einsetzen.

Themenvergabe und Planung der Präsenztermine erfolgt individuell zw. Praktikumsteilnehmer und Betreuer. Praktikumsteilnehmer bearbeiten separate Aufgabengebiete. Bei der Erstellung der Aufgabe werden eventuelle Vorkenntnisse und Interessensgebiete der Teilnehmer berücksichtigt.

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Es steht eine begrenzte, kleine Zahl an Praktikumsplätzen zur Verfügung. Bitte schicken Sie eine Bewerbung mit Lebenslauf und Notenauszug an Herrn Nico Schlitter (nico.schlitter@kit.edu) per Email bis zum 03.11.2020 um 23:59:59.

Eine Einführungsveranstaltung, in der die Themen  vorgestellt werden und es Möglichkeiten für Detailfragen gibt, wird Anfang November stattfinden.

Anschließend erfolgt die Themenvergabe.

Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer Prüfungsleistung anderer Art nach § 4 Abs. 2 Nr. 3 SPO. Die Prüfungsleistung kann aus Experimenten oder Projekten jeweils mit abschließendem Vortrag bestehen.

Präsenzzeit in Praktikumsbesprechungen: 12 h
Vor-/Nachbereitung derselbigen: 18 h
Bearbeitung des Themas und Erstellen der Prüfungsleistung: 90 h