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Veranstaltung
Maschinelle Übersetzung [SS2124639]
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Informatik
Bestandteil von
- Teilleistung Maschinelle Übersetzung | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
Literatur
Weiterführende Literatur
Philipp Koehn: Statistical Machine Translation
Veranstaltungstermine
- 13.04.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 15.04.2021 12:00 - 13:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 20.04.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 22.04.2021 12:00 - 13:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 27.04.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 29.04.2021 12:00 - 13:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 04.05.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 06.05.2021 12:00 - 13:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 11.05.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 18.05.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 20.05.2021 12:00 - 13:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 01.06.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 08.06.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 10.06.2021 12:00 - 13:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 15.06.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 17.06.2021 12:00 - 13:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 22.06.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 24.06.2021 12:00 - 13:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 29.06.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 01.07.2021 12:00 - 13:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 06.07.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 08.07.2021 12:00 - 13:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 13.07.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 15.07.2021 12:00 - 13:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 20.07.2021 16:00 - 17:30 - Room: 50.20 Raum 148
- 22.07.2021 12:00 - 13:30 - Room: 50.20 Raum 148
Anmerkung
- Die Vorlesung vermittelt einen Überblick über linguistische Ansätze zur Maschinellen Übersetzung.
- Der Schwerpunkt der Vorlesung besteht aus einer detaillierten Einführung in Methoden und Algorithmen zur statistischen Maschinellen Übersetzung (SMT) (Word Alignment, Phrase Extraction, Language Modelling, Decoding, Optimierung).
- Darüber hinaus werden Methoden der Evaluation von Maschinellen Übersetzungen untersucht.
- Die Untersuchung von Anwendungen der Maschinellen Übersetzung am Beispiel von simultaner Sprach-zu-Sprach-Übersetzung ist ein weiterer Bestandteil der Vorlesung.
- In der Übung wird das erworbene Wissen beim Training eines Übersetzungssystems praktisch angewandt.
Lernziele:
- Der Studierende soll in die Grundbegriffe verschiedener Ansätze zur Maschinellen Übersetzung eingeführt werden.
- Der Studierende soll grundlegende Konzepte und Algorithmen der Statistischen Maschinellen Übersetzung verstehen und anwenden lernen.
- Der Studierende soll die grundlegenden Methoden zur Evaluation von Maschinellen Übersetzungssystemen lernen.
- Der Studierende soll einen Einblick in die aktuelle Forschung im Bereich der statistischen Maschinellen Übersetzung erhalten und kann mit dem erworbenen Wissen an aktuellen Forschungsthemen arbeiten.
- Der Studierende soll das erworbene Wissen praktisch anwenden und mit Hilfe der bestehenden Tools einen eigenen Übersetzer bauen und evaluieren.
- Nach Vollendung der Vorlesung werden die Studierenden in der Lage sein, verschiedene Ansätze der Maschinellen Übersetzung zu vergleichen sowie Übersetzer für verschiedene Anwendungen zu entwickeln