Teilleistung
Multivariate Verfahren [T-WIWI-103124]
Teilleistungsart
Prüfungsleistung schriftlichLeistungspunkte
4.5Turnus
UnregelmäßigVersion
1Verantwortung
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Bestandteil von
- Modul Mathematische Optimierung | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Modul Stochastische Optimierung | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Modul Ökonometrie und Statistik II | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Modul Analytics und Statistik | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Modul Mathematische Optimierung | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Modul Stochastische Optimierung | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Modul Ökonometrie und Statistik II | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Modul Analytics und Statistik | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Modul Mathematische Optimierung | Digital Economics (M.Sc.)
- Modul Stochastische Optimierung | Digital Economics (M.Sc.)
- Modul Ökonometrie und Statistik II | Digital Economics (M.Sc.)
- Modul Statistics & Econometrics | Digital Economics (M.Sc.)
- Modul Analytics und Statistik | Digital Economics (M.Sc.)
- Modul Mathematische Optimierung | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Modul Stochastische Optimierung | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Modul Ökonometrie und Statistik II | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Modul Analytics und Statistik | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Modul Mathematische Optimierung | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Modul Stochastische Optimierung | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Modul Ökonometrie und Statistik II | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Modul Analytics und Statistik | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Modul Mathematische Optimierung | Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
- Modul Stochastische Optimierung | Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
- Modul Ökonometrie und Statistik II | Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
- Modul Analytics und Statistik | Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
Veranstaltungen
| Kursnummer | Name | SWS | Typ |
|---|---|---|---|
| SS23 2550554 | Multivariate Verfahren | 2 | Vorlesung (V) |
| SS22 2550554 | Multivariate Verfahren | 2 | Vorlesung (V) |
| SS20 2550554 | Multivariate Verfahren | 2 | Vorlesung (V) |
| SS21 2550554 | Multivariate Verfahren | 2 | Vorlesung (V) |
| SS21 2550555 | Übung zu Multivariate Verfahren | 2 | Übung (Ü) |
| SS23 2550555 | Übung zu Multivariate Verfahren | 2 | Übung (Ü) |
| SS22 2550555 | Übung zu Multivariate Verfahren | 2 | Übung (Ü) |
| SS20 2550555 | Übung zu Multivariate Verfahren | 2 | Übung (Ü) |
Prüfungen
| Kursnummer | Name | Termine |
|---|---|---|
| SS20 7900326 | Multivariate Verfahren | 21.07.2021 - 11:40 21.07.2021 - 12:00 21.07.2021 - 01:00 |
| SS20 7900326 | Multivariate Verfahren | 27.07.2022 - 05:30 |
| SS20 7900326 | Multivariate Verfahren | 24.02.2023 - 05:30 |
| SS20 7900326 | Multivariate Verfahren | 26.07.2023 - 05:30 |
| SS20 7900326 | Multivariate Verfahren |
Erfolgskontrolle(n)
Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung (Klausur) im Umfang von 60 Minuten.
Die Prüfung wird im Prüfungszeitraum des Vorlesungssemesters angeboten. Zur Wiederholungsprüfung im Prüfungszeitraum des jeweiligen Folgesemesters werden ausschließlich Wiederholer (und keine Erstschreiber) zugelassen.
Voraussetzungen
Keine
Empfehlungen
Der Kurs behandelt mit quantitativem Fokus stark fortgeschrittene statistische Methoden. Es werden daher notwendigerweise fortgeschrittene statistische Kenntnisse erwartet, die zum Beispiel im Rahmen des Kurses ''Statistik für Fortgeschrittene'' erworben wurden. Ohne diese Kenntnisse wird von der Teilnahme am Kurs dringend abgeraten.
Der vorherige Besuch der Bachelor-Veranstaltung ''Analyse multivariater Daten'' wird empfohlen. Alternativ kann interessierten Studierenden das Skript der Veranstaltung zur Verfügung gestellt werden.
Anmerkungen
Die Lehrveranstaltung wird unregelmäßig angeboten. Genaue Informationen finden sich auf der Seite des Lehrstuhls.