Veranstaltung
Robotik II: Humanoide Robotik [SS232400074]
Typ
Vorlesung (V)Präsenz
Semester
SS 2023SWS
2Sprache
Deutsch/EnglischTermine
13Dozent/en
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Bestandteil von
- Teilleistung Robotik II - Humanoide Robotik | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Teilleistung Robotik II - Humanoide Robotik | Informationswirtschaft (M.Sc.)
Literatur
Weiterführende Literatur
Wissenschaftliche Veröffentlichungen zum Thema, werden auf der VL-Website bereitgestellt.
Veranstaltungstermine
- 17.04.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -101
- 24.04.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -101
- 08.05.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -101
- 15.05.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -101
- 22.05.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -101
- 05.06.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -101
- 12.06.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -101
- 19.06.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -101
- 26.06.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -101
- 03.07.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -101
- 10.07.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -101
- 17.07.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -101
- 24.07.2023 09:45 - 11:15 - Room: 50.34 Raum -101
Anmerkung
Die Vorlesung stellt aktuelle Arbeiten auf dem Gebiet der humanoiden Robotik vor, die sich mit der Implementierung komplexer sensomotorischer und kognitiver Fähigkeiten beschäftigen. In den einzelnen Themenkomplexen werden verschiedene Methoden und Algorithmen, deren Vor- und Nachteile sowie der aktuelle Stand der Forschung diskutiert.
Es werden folgende Themen behandelt: Anwendungen und reale Beispiele der humanoiden Robotik; biomechanische Modell des menschlichen Körpers; biologisch inspirierte und datengetriebene Methoden des Greifens, Imitationslernen und Programmieren durch Vormachen; semantische Repräsentationen von sensomotorischem Erfahrungswissen sowie kognitive Software-Architekturen der humanoiden Robotik.
Lernziele:
Die Studierenden haben einen Überblick über aktuelle Forschungsthemen bei autonomen lernenden Robotersystemen am Beispiel der humanoiden Robotik und sind dazu in der Lage aktuelle Entwicklungen auf dem Gebiet der kognitiven humanoiden Robotik einzuordnen und zu bewerten.
Die Studierenden kennen die wesentlichen Problemstellungen der humanoiden Robotik und können auf der Basis der existierenden Forschungsarbeiten Lösungsvorschläge erarbeiten.