This page in EN
Veranstaltung
Mathematische Modelle und Methoden für Produktionssysteme [WS232117059]
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Maschinenbau
Bestandteil von
Literatur
Ronald W. Wolff (1989) Stochastic Modeling and the Theory of Queues, Englewood Cliffs, NJ : Prentice-Hall.
John A. Buzacott, J. George Shanthikumar (1993) Stochastic Models of Manufacturing Systems, Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall.
Veranstaltungstermine
- 26.10.2023 09:45 - 13:00 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 02.11.2023 09:45 - 13:00 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 09.11.2023 09:45 - 13:00 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 16.11.2023 09:45 - 13:00 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 23.11.2023 09:45 - 13:00 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 30.11.2023 09:45 - 13:00 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 07.12.2023 09:45 - 13:00 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 14.12.2023 09:45 - 13:00 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 21.12.2023 09:45 - 13:00 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 11.01.2024 09:45 - 13:00 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 18.01.2024 09:45 - 13:00 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 25.01.2024 09:45 - 13:00 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 01.02.2024 09:45 - 13:00 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 08.02.2024 09:45 - 13:00 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 15.02.2024 09:45 - 13:00 - Room: 50.38 Raum 0.22
Anmerkung
Medien:
Tafelanschrieb, Skript, Präsentationen
Lehrinhalte:
- Einzelsysteme: M/M/1; M/G/1; Prioritätsregeln, Abbildung von Störungen
- Vernetzte Systeme: Offene und geschlossene Approximationen, exakte Lösungen und Approximationen
- Anwendung auf flexible Fertigungssysteme, FTS-Anlagen
- Modellierung von Steuerungsverfahren (Conwip, Kanban)
- zeitdiskrete Modellierung von Bediensystemen
Lernziele:
Die Studierenden können:
- Warteschlangensysteme mit analytisch lösbaren stochastischen Modellen zu beschreiben.
- Ansätze zur Modellierung und Steuerung von Materialfluss- und Produktionssystemen auf der Grundlage von Modellen der Warteschlangentheorie ableiten,
- Simulationsmodelle und exakte Berechnungsverfahren anzuwenden.
Empfehlungen:
- Statistische Grundkenntnisse und -verständnis
- Empfohlenes Wahlpflichtfach:Stochastik
- Empfohlene Vorlesung:Materialfluss in Logistiksystemen (kann auch parallel gehört werden)
Arbeitsaufwand:
Präsenzzeit: 42 Stunden
Selbststudium: 198 Stunden