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Teilleistung
Praktikum: Implementierung und Evaluierung von fortgeschrittenen Data Mining Konzepten für semi-strukturierte Daten [T-INFO-106219]
Teilleistungsart
StudienleistungLeistungspunkte
4Turnus
UnregelmäßigVersion
1Verantwortung
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Informatik
Bestandteil von
- Modul Praktikum: Implementierung und Evaluierung von fortgeschrittenen Data Mining Konzepten für semi-strukturierte Daten | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Modul Praktikum: Implementierung und Evaluierung von fortgeschrittenen Data Mining Konzepten für semi-strukturierte Daten | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Modul Analysetechniken für große Datenbestände in Theorie und Praxis | Informationswirtschaft (M.Sc.)
Veranstaltungen
| Kursnummer | Name | SWS | Typ |
|---|
Prüfungen
| Kursnummer | Name | Termine |
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Erfolgskontrolle(n)
Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer Studienleistung nach § 4 Abs. 3 SPO. Es müssen eine schriftliche Ausarbeitung über die praktische Arbeit erstellt und Präsentationen gehalten werden. Ein Rücktritt ist innerhalb von einer Woche nach Beginn der Veranstaltung möglich.
Es ist eine Wiederholung möglich.
Die Studienleistung ist bestanden, wenn die schriftliche Ausarbeitung und die Präsentationen jeweils einzeln bestanden sind.
Voraussetzungen
Keine.
Empfehlungen
Advanced knowledge on Data Mining approaches, particular distance-based classifications, e.g., from the course “Analysetechniken für große Datenbestände” [24114] are a pre-condition. In addition, we require the students to have advanced experiences in Java programming.