Veranstaltung

Die Praktikumsteilnehmer erhalten die Möglichkeit, Ihre Kenntnisse aus dem Bereichen Datenmanagement und Datenanalyse zu vertiefen und praxisnah einzusetzen. Die zu bearbeitenden Aufgaben stammen aus den Teilgebieten:

• Authentifizierungs- und Autorisierungs-Infrastruktur (z.B. OpenID, SAML)
• Verteilte & Parallele Dateisysteme (z.B. glusterFS, BeeGFS)
• Object Storage (z.B. S3, CEPH)
• Datenmanagement System (z.B. dCache, iRods)
• Datenbanken (SQL, NoSQL)
• Maschinelles Lernen und Data Mining (z.B. RapidMiner, scikit)
• Daten-Intensives Rechnen (z.B. Hadoop, Spark)

Die Studierenden werden durch wissenschaftliche Mitarbeiter des Steinbuch Centre for Computing individuell betreut und können ihre Fähigkeiten durch Einbindung in aktuelle Forschungsaufgaben (z.B. Helmholtz-Programm, BMBF- und EU-Projekte) praxis- und forschungsnah einsetzen.

Themenvergabe und Planung der Präsenztermine erfolgt individuell zw. Praktikumsteilnehmer und Betreuer. Praktikumsteilnehmer bearbeiten separate Aufgabengebiete. Bei der Erstellung der Aufgabe werden eventuelle Vorkenntnisse und Interessensgebiete der Teilnehmer berücksichtigt.

Empfehlung: Grundkenntnisse in den Bereichen Datenbanken, Datenmanagement oder Datenanalyse sind hilfreich.

Arbeitsaufwand: 12 h Präsenzzeit in Praktikumsbesprechungen, 18 h Vor-/Nachbereitung derselbigen, 90 h Bearbeitung des Themas und Erstellen der Prüfungsleistung

Anmeldeinformationen: Es steht eine begrenzte, kleine Zahl an Praktikumsplätzen zur Verfügung. Bitte bewerben Sie sich in Ilias und schicken Ihren Lebenslauf und Notenauszug an Herrn Nico Schlitter (SCC, nico.schlitter@kit.edu) bis zum 13.04.2020 um 23:59:59.

Eine Einführungsveranstaltung, in der die Themen vorgestellt werden und es Möglichkeiten für Fragen gibt, wird stattfinden - der genaue Termin wird noch bekannt gegeben. Anschließend erfolgt die Themenvergabe.