Veranstaltung
Optimierungsmodelle in der Praxis [WS202550140]
Einrichtung
- Stochastische Optimierung
Bestandteil von
- Teilleistung Optimierungsmodelle in der Praxis | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Teilleistung Optimierungsmodelle in der Praxis | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Teilleistung Optimierungsmodelle in der Praxis | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Teilleistung Optimierungsmodelle in der Praxis | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Teilleistung Optimierungsmodelle in der Praxis | Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
Anmerkung
Es gibt heutzutage zahlreiche Modellierungssprachen und Solver zur Beschreibung und Lösung mathematischer Optimierungsprobleme. Trotzdem ist der erfolgreiche Einsatz von Optimierungsmodellen zur Lösung praktischer Probleme immer noch eine anspruchsvolle Aufgabe, welche eine Vorbildung in verschiedenen Bereichen erfordert.
In dieser Vorlesung wird vermittelt,
1. wie man mathematische Optimierungsprobleme erkennt,
2. richtig modelliert und
3. geeignet in Unternehmensprozesse integriert.
Die behandelten Optimierungsmodelle werden nicht nach Anwendung, sondern nach mathematischer Struktur unterteilt. Behandelt werden
1. Kontinuierliche lineare Optimierungsprobleme (LP)
2. Gemischt-ganzzahlige (nichtlineare) Optimierungsprobleme (MI(NL)P)
3. Unrestringierte nichtlineare Optimierungsprobleme (NLP)
4. Sowie einige Spezialthemen (Optimierung unter Unsicherheit, Optimierung im maschinellen Lernen, Online-Optimierung…)
Neben der theoretischen Behandlung der Themen werden alle besprochenen Probleme in Python modelliert und gelöst.
Voraussetzungen:
Grundlagenvorlesungen Mathematik, Grundlagenvorlesung Programmieren, Grundlagenvorlesung Operations Research/ Optimierung
Lernziele:
Die Studierenden sind in der Lage, Optimierungsprobleme in praktischen Anwendungen zu erkennen, diese als Optimierungsmodelle zu beschreiben und unter Verwendung aktueller Modellierungssprachen und Solver zu lösen.
Erfolgskontrolle:
Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung (60min.) (nach §4(2), 1 SPO). Die Nachklausur folgt im gleichen Prüfungszeitraum. Zulassungsberechtigt zur Nachklausur sind i.d.R. nur Wiederholer.