Veranstaltung
Intelligent Agent Architectures [WS202540525]
Typ
Vorlesung (V)Online
Semester
WS 20/21SWS
2Sprache
EnglischTermine
14Dozent/en
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Bestandteil von
- Teilleistung Intelligente CRM Architekturen | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Teilleistung Intelligent Agent Architectures | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Teilleistung Intelligente CRM Architekturen | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Teilleistung Intelligent Agent Architectures | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Teilleistung Intelligente CRM Architekturen | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Teilleistung Intelligent Agent Architectures | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Teilleistung Intelligente CRM Architekturen | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Teilleistung Intelligent Agent Architectures | Informationswirtschaft (M.Sc.)
Literatur
- P. Clements u. a., Documenting Software Architectures. Views and Beyond. Upper Saddle River: Addison-Wesley, 2011.
- Fowler, Patterns of Enterprise Application Architecture. Amsterdam: Addison-Wesley Longman, 2002.
- S. Russell und P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3. Aufl. Harlow Essex England: Pearson New International Edition, 2014.
- V. N. Vapnik, The Nature of Statistical Learning Theory. New York: Springer, 1995.
Veranstaltungstermine
- 04.11.2020 14:00 - 15:30 - Room: 20.30 Seminarraum -1.015 (UG)
- 11.11.2020 14:00 - 15:30 - Room: 20.30 Seminarraum -1.015 (UG)
- 18.11.2020 14:00 - 15:30 - Room: 20.30 Seminarraum -1.015 (UG)
- 25.11.2020 14:00 - 15:30 - Room: 20.30 Seminarraum -1.015 (UG)
- 02.12.2020 14:00 - 15:30 - Room: 20.30 Seminarraum -1.015 (UG)
- 09.12.2020 14:00 - 15:30 - Room: 20.30 Seminarraum -1.015 (UG)
- 16.12.2020 14:00 - 15:30 - Room: 20.30 Seminarraum -1.015 (UG)
- 23.12.2020 14:00 - 15:30 - Room: 20.30 Seminarraum -1.015 (UG)
- 13.01.2021 14:00 - 15:30 - Room: 20.30 Seminarraum -1.015 (UG)
- 20.01.2021 14:00 - 15:30 - Room: 20.30 Seminarraum -1.015 (UG)
- 27.01.2021 14:00 - 15:30 - Room: 20.30 Seminarraum -1.015 (UG)
- 03.02.2021 14:00 - 15:30 - Room: 20.30 Seminarraum -1.015 (UG)
- 10.02.2021 14:00 - 15:30 - Room: 20.30 Seminarraum -1.015 (UG)
- 17.02.2021 14:00 - 15:30 - Room: 20.30 Seminarraum -1.015 (UG)
Anmerkung
Lehrinhalt:
Die Lehrveranstaltung besteht aus drei Teilen:
Im ersten Teil wird die Entwicklung von Architekturen und die dafür notwendigen Methoden behandelt (Systemanalyse, UML, formale Definition von Schnittstellen, Software- und Analyse Pattern, Trennung in konzeptuelle und IT-Architekturen). Der zweite Teil ist lernenden Architekturen und maschinellen Lernverfahren gewidmet. Im dritten Teil werden Beispiele für lernende CRM-Architekturen vorgestellt.
Arbeitsaufwand:
Gesamtaufwand bei 4,5 Leistungspunkten ca. 135 Stunden:
Präsenzzeit
- Besuch der Vorlesung: 15 x 90min = 22h 30m
- Besuch der Übung: 7 x 90min = 10h 30m
- Prüfung: 1h 00m
Selbststudium
- Vor-/Nachbereitung der Vorlesung: 15 x 180min = 45h 00m
- Vorbereitung der Übung: 25h 00m
- Vorbereitung der Prüfung: 31h 00m
Summe: 135h 00m
Lernziele:
Der/Die Studierende verfügt über spezielle Kenntnisse über Softwarearchitekturen und den Methoden die zu ihrer Entwicklung eingesetzt werden (Systemanalyse, formale Methoden zur Spezifikation von Schnittstellen und algeberaische Semantik, UML, sowie der Abbildung von konzeptuellen auf IT-Architekturen).
Der/Die Studierende kennt wichtige Architekturmuster und kann dieseauf Basis seiner CRM Kenntnisseim CRM-Kontext innovativ zu neuen Anwendungen kombinieren.
Nachweis (EN):
Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung (Klausur) im Umfang von 1h nach §4, Abs. 2, 1 SPO und durch Ausarbeiten von Übungsaufgaben als Erfolgskontrolle anderer Art nach §4, Abs. 2, 3 SPO.
Die Lehrveranstaltung ist bestanden, wenn in der Klausur 50 der 100 Punkte erreicht wurden. Im Falle der bestandenen Klausur werden die Punkte der Übungsleistung (maximal 10) zu den Punkten der Klausur addiert.
Note: Mindestpunkte
- 1,0: 95
- 1,3: 90
- 1,7: 85
- 2,0: 80
- 2,3: 75
- 2,7: 70
- 3,0: 65
- 3,3: 60
- 3,7: 55
- 4,0: 50
- 5,0: 0
Die Note setzt sich zu etwa 91% aus Klausurpunkten und 9% aus Übungspunkten zusammen.