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Veranstaltung
Einführung in das Operations Research II [WS212530043]
Dozent/en
Einrichtung
- Kontinuierliche Optimierung
Bestandteil von
- Teilleistung Einführung in das Operations Research I und II | Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc.)
- Teilleistung Einführung in das Operations Research I und II | Technische Volkswirtschaftslehre (B.Sc.)
- Teilleistung Einführung in das Operations Research I und II | Wirtschaftsinformatik (B.Sc.)
- Teilleistung Einführung in das Operations Research I und II | Informationswirtschaft (B.Sc.)
Literatur
- Nickel, Stein, Waldmann: Operations Research, 2. Auflage, Springer, 2014
- Hillier, Lieberman: Introduction to Operations Research, 8th edition. McGraw-Hill, 2005
- Murty: Operations Research. Prentice-Hall, 1995
- Neumann, Morlock: Operations Research, 2. Auflage. Hanser, 2006
- Winston: Operations Research - Applications and Algorithms, 4th edition. PWS-Kent, 2004
Veranstaltungstermine
- 21.10.2021 10:00 - 11:30 - Room: 11.40 Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal
- 28.10.2021 10:00 - 11:30 - Room: 11.40 Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal
- 04.11.2021 10:00 - 11:30 - Room: 11.40 Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal
- 11.11.2021 10:00 - 11:30 - Room: 11.40 Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal
- 18.11.2021 10:00 - 11:30 - Room: 11.40 Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal
- 25.11.2021 10:00 - 11:30 - Room: 11.40 Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal
- 02.12.2021 10:00 - 11:30 - Room: 11.40 Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal
- 09.12.2021 10:00 - 11:30 - Room: 11.40 Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal
- 16.12.2021 10:00 - 11:30 - Room: 11.40 Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal
- 23.12.2021 10:00 - 11:30 - Room: 11.40 Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal
- 13.01.2022 10:00 - 11:30 - Room: 11.40 Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal
- 20.01.2022 10:00 - 11:30 - Room: 11.40 Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal
- 27.01.2022 10:00 - 11:30 - Room: 11.40 Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal
- 03.02.2022 10:00 - 11:30 - Room: 11.40 Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal
- 10.02.2022 10:00 - 11:30 - Room: 11.40 Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal
Anmerkung
Ganzzahlige und kombinatorische Optimierung: Grundbegriffe, Schnittebenenverfahren, Branch-and-Bound-Methoden, Branch-and-Cut-Verfahren, heuristische Verfahren.
Nichtlineare Optimierung: Grundbegriffe, Optimalitätsbedingungen, Lösungsverfahren für konvexe und nichtkonvexe Optimierungsprobleme.
Dynamische und stochastische Modelle und Methoden: Dynamische Optimierung, Bellman-Verfahren, Losgrößenmodelle und dynamische und stochastische Modelle der Lagerhaltung, Warteschlangen
Lernziele:
Der/die Studierende
- benennt und beschreibt die Grundbegriffe der Ganzzahligen und kombinatorischen Optimierung, der Nichtlinearen Optimierung und der Dynamischen Optimierung,
- kennt die für eine quantitative Analyse unverzichtbaren Methoden und Modelle,
- modelliert und klassifiziert Optimierungsprobleme und wählt geeignete Lösungsverfahren aus, um einfache Optimierungsprobleme selbständig zu lösen,
- validiert, illustriert und interpretiert erhaltene Lösungen.