Teilleistung
BWL der Informationsunternehmen [T-WIWI-102886]
Teilleistungsart
Prüfungsleistung schriftlichLeistungspunkte
5Turnus
Jedes SommersemesterVersion
1Verantwortung
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Bestandteil von
- Modul Electronic Markets | Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- Modul Electronic Markets | Technische Volkswirtschaftslehre (M.Sc.)
- Modul Electronic Markets | Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
- Modul Informationswirtschaft | Informationswirtschaft (M.Sc.)
- Modul Electronic Markets | Informationswirtschaft (M.Sc.)
Veranstaltungen
Kursnummer | Name | SWS | Typ |
---|
Prüfungen
Kursnummer | Name | Termine |
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WS21 7979537 | BWL der Informationsunternehmen (Nachklausur SS 2019) | 23.02.2021 - 10:00 |
WS21 7979537 | BWL der Informationsunternehmen | 15.03.2023 - 10:00 |
WS21 7979537 | BWL der Informationsunternehmen | 27.05.2022 - 10:00 |
WS21 7979537 | BWL der Informationsunternehmen | 22.09.2020 - 09:00 |
WS21 7979537 | BWL der Informationsunternehmen (Mündliche Prüfung) | 02.12.2021 - 11:30 |
Erfolgskontrolle(n)
Die Vorlesung wird nicht mehr angeboten. Bitte beachten Sie hierzu folgende Hinweise:
Studierende des Studiengangs Informationswirtschaft M.Sc., die zu dieser Prüfung zumindest einmal schriftlich angetreten sind, erhalten bei Bedarf mündliche Prüfungstemine. Studierende, die den Studiengang Informationswirtschaft M.Sc. abschließen wollen und bisher nicht schriftlich angetreten sind, erhalten bei Bedarf mündliche Prüfungstermine. Diese Prüfungen dienen ausschließlich dem Abschluss des Studiengangs Informationswirtschaft M.Sc.. Eine Anrechnung im Studiengang Wirtschaftsinformatik M.Sc. ist NICHT vorgesehen.
Beim Studienwechsel vom M.Sc. Informationswirtschaft zum M.Sc. Wirtschaftsinformatik, wird diese
für alle, die zumindest zu einer schriftlichen Klausur angetreten sind, im Modul Data Science: Advanced CRM anerkannt. Im Modul Data Science: Advanced CRM wird es eine noch zu benennende neue Vorlesung geben, die erstmalig im SS 2020 angeboten wird.
Voraussetzungen
Keine
Empfehlungen
Vorkenntnisse aus Operations Research (Lineare Programmierung) und aus der Entscheidungstheorie werden erwartet.