This page in EN
Veranstaltung
Mathematische Modelle und Methoden für Produktionssysteme [WS202117059]
Einrichtung
- KIT-Fakultät für Maschinenbau
Bestandteil von
Literatur
Wolff: Stochastic Modeling and the Theory of Queues, Prentice Hall, 1989
Shanthikumar, Buzacott: Stochastic Models of Manufacturing Systems
Veranstaltungstermine
- 05.11.2020 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 12.11.2020 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 19.11.2020 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 26.11.2020 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 03.12.2020 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 10.12.2020 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 17.12.2020 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 07.01.2021 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 14.01.2021 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 21.01.2021 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 28.01.2021 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 04.02.2021 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 11.02.2021 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
- 18.02.2021 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
Anmerkung
Medien:
Tafelanschrieb, Skript, Präsentationen
Lehrinhalte:
- Einzelsysteme: M/M/1; M/G/1; Prioritätsregeln, Abbildung von Störungen
- Vernetzte Systeme: Offene und geschlossene Approximationen, exakte Lösungen und Approximationen
- Anwendung auf flexible Fertigungssysteme, FTS-Anlagen
- Modellierung von Steuerungsverfahren (Conwip, Kanban)
- Zeitdiskrete Modellierung von Bediensystemen
Lernziele:
Die Studierenden können:
- Warteschlangensysteme mit analytisch lösbaren stochastischen Modellen zu beschreiben.
- Ansätze zur Modellierung und Steuerung von Materialfluss- und Produktionssystemen auf der Grundlage von Modellen der Warteschlangentheorie ableiten,
- Simulationsmodelle und exakte Berechnungsverfahren anzuwenden.
Empfehlungen:
- Statistische Grundkenntnisse und -verständnis
- Empfohlene Vorlesung: Materialfluss in Logistiksystemen (kann auch parallel gehört werden)
Anmeldeinformationen:
Diese Vorlesung hat eine Teilnehmerbeschränkung. Weitere Informationen zur Anmeldung sowie Fristen können Sie auf der Website des Institutes nachlesen.
Arbeitsaufwand:
Präsenzzeit: 42 Stunden
Selbststudium: 198 Stunden