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Veranstaltung

Mathematische Modelle und Methoden für Produktionssysteme [WS202117059]

Typ
Vorlesung (V)
Präsenz
Semester
WS 20/21
SWS
4
Sprache
Englisch
Termine
14
Links
ILIAS

Dozent/en

Einrichtung

  • KIT-Fakultät für Maschinenbau

Bestandteil von

Literatur

Wolff: Stochastic Modeling and the Theory of Queues, Prentice Hall, 1989
Shanthikumar, Buzacott: Stochastic Models of Manufacturing Systems

Veranstaltungstermine

  • 05.11.2020 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
  • 12.11.2020 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
  • 19.11.2020 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
  • 26.11.2020 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
  • 03.12.2020 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
  • 10.12.2020 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
  • 17.12.2020 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
  • 07.01.2021 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
  • 14.01.2021 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
  • 21.01.2021 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
  • 28.01.2021 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
  • 04.02.2021 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
  • 11.02.2021 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22
  • 18.02.2021 14:00 - 17:30 - Room: 50.38 Raum 0.22

Anmerkung

Medien:

Tafelanschrieb, Skript, Präsentationen

Lehrinhalte:

  • Einzelsysteme: M/M/1; M/G/1; Prioritätsregeln, Abbildung von Störungen
  • Vernetzte Systeme: Offene und geschlossene Approximationen, exakte Lösungen und Approximationen
  • Anwendung auf flexible Fertigungssysteme, FTS-Anlagen
  • Modellierung von Steuerungsverfahren (Conwip, Kanban)
  • Zeitdiskrete Modellierung von Bediensystemen

Lernziele:

Die Studierenden können:

  • Warteschlangensysteme mit analytisch lösbaren stochastischen Modellen zu beschreiben.
  • Ansätze zur Modellierung und Steuerung von Materialfluss- und Produktionssystemen auf der Grundlage von Modellen der Warteschlangentheorie ableiten,
  • Simulationsmodelle und exakte Berechnungsverfahren anzuwenden.

Empfehlungen:

  • Statistische Grundkenntnisse und -verständnis
  • Empfohlene Vorlesung: Materialfluss in Logistiksystemen (kann auch parallel gehört werden)

Anmeldeinformationen:

Diese Vorlesung hat eine Teilnehmerbeschränkung. Weitere Informationen zur Anmeldung sowie Fristen können Sie auf der Website des Institutes nachlesen.

Arbeitsaufwand:

Präsenzzeit: 42 Stunden
Selbststudium: 198 Stunden