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Event

Statistics II [WS222610020]

Type

lecture (V)
Präsenz

Term

WS 22/23

SWS

Language

Deutsch

Appointments

Links

http://glstat.wiwi.kit.edu/
ILIAS

Lecturers

Organisation

KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Part of

Brick Statistics II | Industrial Engineering and Management (B.Sc.)
Brick Statistics II | Economics Engineering (B.Sc.)
Brick Statistics II | Information Systems (B.Sc.)
Brick Statistics II | Information Engineering and Management (B.Sc.)

Literature

Skriptum: Kurzfassung Statistik II

Weiterführende Literatur:

Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M.: Statistik, 15. überarb. Auflage. Oldenbourg, München 2009, ISBN 978-3486590883.

Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.: Statistik - Der Weg zur Datenanalyse, 8. Auflage. Springer Spektrum. Berlin 2016, ISBN 978-3-662-50371-3.

Mosler, K. und Schmid, F.: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, 4. akt. und verb. Auflage, Springer, Berlin 2009, ISBN 978-3642015564.

Mosler, K. und Schmid, F.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, 4. verb. Aufl., Springer, Berlin 2011, ISBN 978-3642150098.

Stock, J.H. und Watson M.W.: Introduction to Econometrics, 3. Auflage, Prentice Hall 2014, ISBN 978-1292071312

Stocker, T.C. und Steinke I.: Statistik: Grundlagen und Methodik. De Gruyter Oldenbourg, Berlin 2016 ISBN-13: 978-3110353884.

Appointments

25.10.2022 14:00 - 15:30
25.10.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
26.10.2022 14:00 - 15:30
26.10.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
02.11.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
02.11.2022 14:00 - 15:30
08.11.2022 14:00 - 15:30
08.11.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
09.11.2022 14:00 - 15:30
09.11.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
15.11.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
15.11.2022 14:00 - 15:30
16.11.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
16.11.2022 14:00 - 15:30
22.11.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
22.11.2022 14:00 - 15:30
23.11.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
23.11.2022 14:00 - 15:30
29.11.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
29.11.2022 14:00 - 15:30
30.11.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
30.11.2022 14:00 - 15:30
06.12.2022 14:00 - 15:30
06.12.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
07.12.2022 14:00 - 15:30
07.12.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
13.12.2022 14:00 - 15:30
13.12.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
14.12.2022 14:00 - 15:30
14.12.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
20.12.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
20.12.2022 14:00 - 15:30
21.12.2022 14:00 - 15:30
21.12.2022 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
10.01.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
10.01.2023 14:00 - 15:30
11.01.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
11.01.2023 14:00 - 15:30
17.01.2023 14:00 - 15:30
17.01.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
18.01.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
18.01.2023 14:00 - 15:30
24.01.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
24.01.2023 14:00 - 15:30
25.01.2023 14:00 - 15:30
25.01.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
31.01.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
31.01.2023 14:00 - 15:30
01.02.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
01.02.2023 14:00 - 15:30
07.02.2023 14:00 - 15:30
07.02.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
08.02.2023 14:00 - 15:30
08.02.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal
14.02.2023 14:00 - 15:30
14.02.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.95 Audimax
15.02.2023 14:00 - 15:30
15.02.2023 14:00 - 15:30 - Room: 30.21 Christian-Gerthsen-Hörsaal

Note

Learning objectives:

The student

understands and applies the basic definitions and theorems of probability theory,
transfers these theoretical foundations to problems in parametrical mathematical statistics.

Content:

D. Sampling and Estimation Theory: Sampling distributions, estimators, point and interval estimation
E. Test Theory: General Principles of Hypothesis Testing, Concrete 1- and 2-Sampling Tests
F. Regression analysis: Simple and multiple linear regression, statistical inference

Requirements:

It ist recommended to attend the course Statistics I [2600008] before the course Statistics II [2600020].

Workload:

Total workload: 150 hours (5.0 Credits).

Attendance: 30 hours

Preparation and follow-up: 90 hours