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Inhalt:

Wie kann ich verstehen, was meine internationalen Freunde auf ihren Social Media Kanälen in fremden sprachen posten? Für Probleme wie diese kann die Maschinelle Übersetzung einen Menschheitstraum erfüllen: Die Kommunikation über Sprachgrenzen. In dieser Vorlesung werden Sie die Grundlagen und Fähigkeiten erlernen, um Maschinelle Übersetzungssysteme auf dem aktuellen Stand der Technik zu entwickeln. Die Vorlesung wird zunächst eine kurze Einführung in die Maschinelle Übersetzung geben und traditionelle Ansätze der Maschinellen Übersetzung vorstellen. Danach werden wir den aktuellen Ansatz der Maschinellen Übersetzung, Neuronale Maschinelle Übersetzung, der dieses Problem mittels Neuronaler Netze adressiert, im Detail behandeln. Dazu werden sowohl die Grundlagen, wie auch diverse Herausforderungen, besprochen: die Evaluation von Maschineller Übersetzung, die Integration von weiteren Wissensquellen, die Modellierung von komplexer Morphologie, Multilingualität und Sprachübersetzung. Darüberhinaus wird das erworbene Wissen in mehreren praktischen Einheiten angewandt.

Lernziele:

Der Studierende soll in die Grundbegriffe verschiedener Ansätze zur Maschinellen Übersetzung eingeführt werden.

Der Studierende soll grundlegende Konzepte und Algorithmen der Neuronalen Maschinellen Übersetzung verstehen und anwenden lernen.     

Der Studierende soll die grundlegenden Methoden zur Evaluation von Maschinellen Übersetzungssystemen lernen.     

Der Studierende soll einen Einblick in die aktuelle Forschung im Bereich der Maschinellen Übersetzung erhalten und kann mit dem erworbenen Wissen an aktuellen Forschungsthemen arbeiten.   

 Der Studierende soll das erworbene Wissen praktisch anwenden und mit Hilfe der bestehenden Tools einen eigenen Übersetzer bauen und evaluieren.     

Nach Vollendung der Vorlesung werden die Studierenden in der Lage sein, verschiedene Ansätze der Maschinellen Übersetzung zu vergleichen sowie Übersetzer für verschiedene Anwendungen zu entwickeln.