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Event

Statistics I [SS242600008]

Type

lecture (V)
Präsenz

Term

SS 2024

SWS

Language

Deutsch

Appointments

Links

http://glstat.wiwi.kit.edu/
ILIAS

Lecturers

Prof. Dr. Oliver Grothe

Organisation

Ökonometrie und Statistik

Part of

Brick Statistics I | Industrial Engineering and Management (B.Sc.)
Brick Statistics I | Economics Engineering (B.Sc.)
Brick Statistics I | Digital Economics (B.Sc.)
Brick Statistics I | Information Systems (B.Sc.)
Brick Statistics I | Information Engineering and Management (B.Sc.)

Literature

Skriptum: Kurzfassung Statistik I

Weiterführende Literatur:

Bamberg, G., Baur, F. und Krapp, M.: Statistik, 15. überarb. Auflage. Oldenbourg, München 2009, ISBN 978-3486590883.

Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.: Statistik - Der Weg zur Datenanalyse, 8. Auflage. Springer Spektrum. Berlin 2016, ISBN 978-3-662-50371-3.

Mosler, K. und Schmid, F.: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, 4. akt. und verb. Auflage, Springer, Berlin 2009, ISBN 978-3642015564.

Mosler, K. und Schmid, F.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, 4. verb. Aufl., Springer, Berlin 2011, ISBN 978-3642150098.

Stock, J.H. und Watson M.W.: Introduction to Econometrics, 3. Auflage, Prentice Hall 2014, ISBN 978-1292071312

Stocker, T.C. und Steinke I.: Statistik: Grundlagen und Methodik. De Gruyter Oldenbourg, Berlin 2016 ISBN-13: 978-3110353884.

Appointments

15.04.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.95 Audimax
16.04.2024 17:30 - 19:00 - Room: 30.95 Audimax
22.04.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.95 Audimax
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29.04.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.95 Audimax
30.04.2024 17:30 - 19:00 - Room: 30.95 Audimax
06.05.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.95 Audimax
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28.05.2024 17:30 - 19:00 - Room: 30.95 Audimax
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04.06.2024 17:30 - 19:00 - Room: 30.95 Audimax
10.06.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.95 Audimax
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17.06.2024 11:30 - 13:00 - Room: 30.95 Audimax
18.06.2024 17:30 - 19:00 - Room: 30.95 Audimax
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25.06.2024 17:30 - 19:00 - Room: 30.95 Audimax
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Note

Learning objectives:

Students understand and apply

basic concepts of statistical data exploration as well as
basic definitions and theorems of probability theory.

Content:

A. Descriptive Statistics: univariate und bivariate analysis

B. Probability Theory: probability space, conditional and product probabilities

C. Random variables: location and shape parameters, dependency measures, concrete distribution models

Workload:

Total workload for 5 CP: approx. 150 hours

Attendance: 60 hours

Preparation and follow-up: 90 hours