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Event

Economics III: Introduction to Econometrics [SS222520016]

Type
lecture (V)
Präsenz/Online gemischt
Term
SS 2022
SWS
2
Language
Deutsch
Appointments
26

Lecturers

Organisation

  • KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Part of

Literature

Von Auer: Ökonometrie ISBN 3-540-00593-5

Goldberger: A course in Econometrics ISBN 0-674-17544-1

Gujarati. Basic Econometrics ISBN 0-07-113964-8

Schneeweiß: Ökonometrie ISBN 3-7908-0008-2

Appointments

  • 25.04.2022 11:30 - 13:00
  • 25.04.2022 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
  • 02.05.2022 11:30 - 13:00
  • 02.05.2022 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
  • 09.05.2022 11:30 - 13:00
  • 09.05.2022 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
  • 16.05.2022 11:30 - 13:00
  • 16.05.2022 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
  • 23.05.2022 11:30 - 13:00
  • 23.05.2022 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
  • 30.05.2022 11:30 - 13:00
  • 30.05.2022 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
  • 13.06.2022 11:30 - 13:00
  • 13.06.2022 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
  • 20.06.2022 11:30 - 13:00
  • 20.06.2022 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
  • 27.06.2022 11:30 - 13:00
  • 27.06.2022 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
  • 04.07.2022 11:30 - 13:00
  • 04.07.2022 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
  • 11.07.2022 11:30 - 13:00
  • 11.07.2022 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
  • 18.07.2022 11:30 - 13:00
  • 18.07.2022 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)
  • 25.07.2022 11:30 - 13:00
  • 25.07.2022 15:45 - 17:15 - Room: 30.35 Hochspannungstechnik-Hörsaal (HSI)

Note

Learning objectives:

  • Familiarity with the basic concepts and methods of econometrics
  • Preparation of simple econometric surveys

Content:

  • Simple and multiple linear regression (estimating parameters, confidence interval, testing, prognosis, testing assumptions)
  • Model assessment

Requirements:

Knowledge of the lectures Statistics I + II is required.

Workload:

Total workload for 5 CP: approx. 150 hours

Attendance: 30 hours

Preparation and follow-up: 120 hours